کاربرد الگوریتم پرسپترون چندلایه در استخراج کاربری و پوشش اراضی حوضه آبریز گویجه بل چای

امروزه فن آوری سنجش از دور در تمام زمینه های علمی و اطلاع رسانی در دنیا مورد استفاده است و نتایج بسیار رضایت بخشی داده است. یکی از مسائلی که سنجش از دور کاربرد بسیاری دارد استخراج کاربری و پوشش راضی است. آگاهی ازکاربری ها و مساحت تحت پوشش هر نوع کاربری در مدیریت بهینه منطقه مورد نظر، نقش بسیار مهمی را ایفا می کند. در تحقیق حاضر با بکارگیری فن آوری سنجش از دور و استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 همچنین استفاده از الگوریتم های به روز با روش پیکسل پایه ولی غیرخطی ناپارامتریک کاربری اراضی محدوده ی حوضه ی گویجه بل استخراج گردید. بدین منظور با روش آزمون و خطا برای پارامترهای موجود در شبکه عصبی با الگوریتم پرسپترون چندلایه، مقادیر بهینه ای اعمال گردید و لایه کاربری و پوشش اراضی با دقت کلی 89/4 و ضریب خطا 87% استخراج گردید. نتایج حاکی از آن است که 52% از منطقه مورد مطالعه تحت پوشش اراضی دیم می باشد و 43% از مساحت آن را مراتع پوشش داده است. لذا منطقه مورد مطالعه به دلیل کمبود کاربری باغ و پوشش گیاهی یکپارچه مدیریت کارآمدی را می طلبد تا در مقابل مخاطراتی از جمله زمین لغزش مدیریتهای مورد نیاز صورت گیرد.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی ، کاربری اراضی ، لندست8 ، گویجه بل