تصفیه باقیمانده ترکیبات آلی فاضلاب بیمارستانی با استفاده از فرایند UV/H2O2/TiO2 همراه با تخمین هزینه تصفیه
محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 831
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EEMCONF01_035
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: تصفیه پسابهای بیمارستانی نقش مهمی در کاهش مقاومت دارویی باکتریها در محیط های آبی دارد. امروزه فرایندهای اکسیداسیون پیشرفته برای حذف ترکیبات آلی از پساب ها استفاد می شوند. در این مطالعه تصفیه مواد آلی باقیمانده در پساب بیمارستانی با استفاد از فرایند UV/H2O2/TiO2 بررسی و شرایط بهینه تصفیه از نظر هزینه و راندمان با استفاده از روش آماری شبیه سازی خواهد شد. روش بررسی: مشخصات اولیه پساب شامل COD ، TOC و DOC تعیین و مقادیر متوسط آنها ثبت شد. از فرایند تلفیقی UV/H2O2/TiO2 به منظور تصفیه باقیماند مواد آلی استفاد شد. تعداد آزمایش ها با استفاد از روش سطح پاسخ (RSM) تعیین و ارتباط متغیرهای pH، زمان ماند، غلظت H2O2 و دی اکسید تیتانیم با کاهش TOC ، DOC ، COD و هزینه تصفیه به روش آنالیز واریانس (ANOVA) بررسی گردید. یافته ها: در شرایط بهینه حذف، مقادیر pH ، H2O2 ، TiO2 ، و زمان پرتودهی به ترتیب برابر با 7.2 و 50mg/L و 100mg/L و 19/65min تعیین گردید. بیشترین راندمان حذف ترکیبات آلی با کمترین هزینه، بر حسب TOC و DOC و COD به ترتیب 63/9 و 52/9 و 64/7% تعیین شد. مقدار هزینه تصفیه برابر با 0/71 دلار به ازای تصفیه هر لیتر پساب برآورد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا مصداقی نیا
استاد، مرکز تحقیقات کیفیت آب، پژوهشکد محیط زیست، دانشگا علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سیمین ناصری
دانشجوی دکتری، مرکز تحقیقات کیفیت آب، پژوهشکد محیط زیست، دانشگا علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
مهدی هادی
مربی سابق دانشکد بهداشت، دانشگا علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران
افشین ملکی
دانشیار، مرکز تحقیقات بهداشت محیط، دانشکد بهداشت، دانشگا علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :