استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,746

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IHC07_074

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387

چکیده مقاله:

شمع یکی از مهمترین اجزای تشکیل دهنده یک سازه دریایی محسوب می شود. پدیده آبشستگی در پای شمع حاصل از موج یکی از مهمترین دلایل ناپایداری و شکست سازه ها در محیط دریایی می باشد. مطالعات ازمایشگاهی محدودی در مورد آبشستگی پای شمع حاصل از موج انجام شده است. داده های آزمایشگاهی حاصل از این مطالعات، منجر به فرمول های تجربی شده اند که الزاما دارای دقت کافی نیستند. کاربرد ابزار محاسبات نرم در سالهای اخیر، به دلیل توانایی در تقریب توابع غیر خطی، در بسیاری از رشته های مهندسی پیشرفت چشمگیری داشته است. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی که یکی از ابزار محاسبات نرم محسوب می شوند برای پیش بینی عمق آبشستگی استفاده شده اتس. داده ها به دو قسمت داده های با بعد (قطر دانه های بستر، قطر شمع، پریود موج، حداکثر سرعت جریان و حداکثر سرعت برشی) و بدون بعد (عدد رینولدز، شمع، پارامتر شیلدز، عدد کولگان - کارپنتر و عدد رسوب) تقسیم شده و سه روش (شبکه) مختلف رای آموزش شبکه عصبی به کار رگفته شده و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از اعداد با بعد برای آموش شبکه های عصبی بهتر از اعداد بدون بعد می بادش. همچنین شبکه عصبی با اعداد بدون بعد خطای کمتر و ضریب همبستگی بیشتری در مقایسه با فرمول تجربی دارد که نشان از مطلوب بودن شبکه عصبی به کار رفته در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی شبکه های عصبی ، عمق آبشستگی ، موج

نویسندگان

محمدکریم ایوبلو

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران

امیر اعتماد شهیدی

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Palmer, H.D., 1969. Wave induced scour on the sea floor. ...
  • Sumer, B.M., Fredsoe, J, Christiansen, N., 1992. Scour around a ...
  • Bayram, A., Larson, M., 2000. Analysis of scour around a ...
  • Azmathullau, H.Md., Deo, M.C., Deolalikar, P.B, 2005, Neural networks for ...
  • Kambekar, A.R., Deo, M.C., 2003. Estimation of pile group using ...
  • Bateni, S.M., Jeng, D.-S., 2007. Estimation of pile group scours ...
  • نمایش کامل مراجع