نقش پیاده راه در شکل گیری تعاملات اجتماعی شهروندان ( نمونه مورد مطالعه : خیابان اعلم الهدی_رشت )
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUUM02_108
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
امروزه زندگی مدرن و شهرنشینی سبب کم رنگ شدن تعاملات اجتماعی و کاهش میزان شرکت پذیری افراد در فعالیت های اجتماعی شده است و این امر منجر به بوجود آمدن مشکلات جبران ناپذیری در جوامع امروز ما شده است. در شرایط کنونی اکثر شهرها به فضاهایی جهت عبور و مرور اتومبیل ها تبدیل شده است ود یگر فضاهایی تحت عنوان میدان که روزی محل تعاملات اجتماعی ساکنان شهر یا محله بود به چشم نمی خورد که دلایل آن را می توان در مسائلی همچون فاصله زیاد بین محل کار و محل زندگی حذف نقش انسان و حمل و نقل سریع شهری افزایش جمعیت و … جستجو کرد. محیط عاطفی می تواند به عنوان یکی از ضروریات مهم شهرهای ماشینی مورد توجه قرار گیرد. یکی از پیش شرط های خلق این محیط، تعاملات اجتماعی است که در بستر امنی به وقوع می پیوندند، از بسترهای مناسب برای تحقق این شرایط، پیاده راه ها هستند. ضروری بودن پیاده راه ها برای حیات شهری در حالی است که اولویت اصلی در تعیین سرانه های شهری نیازهای سواره بوده و به نقش پیاده راه ها در افزایش تعاملات اجتماعی توجه زیادی نشده است. خیابان اعلم الهدی یکی از محلات قدیمی شهررشت است. خیابان مذکور از لحاظ کاربردی دارای نقش تجاری است. این مقاله به بررسى این مسئله در خیابان اعلم الهدی به عنوان نمونه، از طریق مشاهده میدانى و طرح پرسشنامه مى پردازد. در پایان با کمک نرم افزار spss داده ها جمع بندى و نتیجه ارائه شده است. در این پژوهش پیاده راه به عنوان بستری مناسب برای شکل گیری تعاملات اجتماعی معرفی می شود و با اجرایی ساختن راهکارهای ارائه شده، می توان شاهد افزایش کیفیت بصری و عملکردی این پیاده راه باشیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زکیه اثناعشری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران.
محسن روشن
استادیار، دانشکده معماری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :