ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ناشناس سازی گراف های شبکه های تعامل اجتماعی با استفاده از گراف بازه ای

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SETCONF01_116
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 258
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ناشناس سازی گراف های شبکه های تعامل اجتماعی با استفاده از گراف بازه ای

الهام السادات فردحسینی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
کیوان برنا - دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

محبوبیت روز افزون شبکه های اجتماعی، یک نگرش جدید تحقیقاتی را برای استخراج اطلاعات و داده کاوی ایجاد کرده است. تحلیل گران شبکه های اجتماعی، این شبکه ها را معمولاً به صورت یک گراف نشان می دهند، در یک گراف شبکه اجتماعی، رأس ها متناظر با افراد یا موجودیت های اجتماعی دیگر هستند و یک یال یا لبه متناظر با ارتباط بین دو موجودیت می باشد. شبکه های اجتماعی اغلب شامل اطلاعات خصوصی افراد است که دارای روابط نفوذپذیری می باشد، در این شبکه ها مهاجمان معمولاً برای شناسایی رأس ها و یادگیری روابط بین یال ها، وابسته به دانش پس زمینه هستند، به عنوان مثال درجه رئوس، همسایگان رئوس و... . اکثر برنامه های کاربردی شبکه های اجتماعی، نیازمند ارتباطات ناشناس می باشند و هویت کاربران یا رفتار آنها باید دارای ماهیت محرمانه باشد؛ بنابراین مسئله مهمی از حفظ امنیت برای داده های شبکه های اجتماعی و انواع الگوریتم های ناشناس کردن گراف ها در این شبکه ها مطرح می گردد تا داده های موجود در این شبکه ها در برابر انواع حملات مهاجمان مورد محافظت قرار گیرد. برخی از الگوریتم های حفظ امنیت براساس روش K- ناشناسی هستند و برای ناشناس سازی وابسته به مقدار K می باشند، بطوریکه با افزایش مقدار K امنیت گراف افزایش می یابد. در این تحقیق الگوریتم جدید ناشناس سازی گراف شبکه اجتماعی با استفاده از گراف بازه ای، برای حفظ امنیت داده های شبکه اجتماعی مطرح شده است، که این گراف بازهای ناشناس شده به مقدار K وابسته نیست و بطور کامل همریخت شده است، درنتیجه مهاجم به هیچ وجه نمی تواند محل قرارگیری رأس ها و ارتباطات بین آن ها ر ا در گراف ناشناس شده، شناسایی نماید. برای بررسی توانایی حفظ امنیت گراف شبکه اجتماعی، الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های دیگر تحت حملات مختلف با دانش های پس زمینه مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته است و بدلیل اینکه در روش پیشنهادی به همریختی کامل دست می یابیم این الگوریتم نتایج بهتری را ارائه می دهد. بطورکلی، ناشناس سازی گراف های شبکه اجتماعی، برای جلوگیری از نقض حریم خصوصی کاربران، اهمیت زیادی دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی، گراف ناشناس، گراف بازه ای، همریختی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SETCONF01_116 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/560333/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فردحسینی، الهام السادات و برنا، کیوان،1394،ناشناس سازی گراف های شبکه های تعامل اجتماعی با استفاده از گراف بازه ای،اولین همایش ملی پیشرفت ها و چالش ها در علوم، مهندسی و فناوری،شیراز،https://civilica.com/doc/560333

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، فردحسینی، الهام السادات؛ کیوان برنا)
برای بار دوم به بعد: (1394، فردحسینی؛ برنا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Singh, A., Bansal, D., and Sofat, S., 2014. Privacy Preserving ...
  • Liu, K., and Terzi, E., 2008. "Towards identity anonymization on ...
  • Zhou, B., and Pei, J., 2008, "Preserving privacy in social ...
  • k-anonymity and _ Theء [4] Zhou, B., and Pei, J., ...
  • Zou, L., Chen L., and Ozsu, M. T., 2009, _ ...
  • Yang, J., Wang, B., Yang, X., Zhang, H., and Xiang, ...
  • Aggarwal, Charu C., 2011. Social Network Data Analytics, IBM T. ...
  • Zhou, B., Pei, J, and Luk, W., 2007. "A brief ...
  • Golumbic, Mc., 2004. "Algorithmic Graph Theory and Perfect Graphs", Published ...
  • Second Edition, Chapter8, pp. 171-197. ...
  • Fellows, M. R., Hermelin, _ Rosamond, F., and Vialette, S., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,874
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی