بررسی رابطه ی بین پاداش مدیران و مدیریت سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETCONF01_054
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
گزارش های مالی، منابع مهم اطلاعاتی برای تصمیم گیری های اقتصادی به شمار می روند که مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگان جهت رفع نیاز خود از آنها استفاده می کنند. با توجه با اینکه اطلاعات بطور یکسان در اختیار استفاده کنندگان قرار نمی گیرد و مدیران در مقایسه با سرمایه گذاران، دارای اطلاعات افشاء نشده بیشتری در مورد عملیات و جوانب مختلف شرکت در آینده می باشند، بین مدیران و سرمایه گذاران عدم تقارن اطلاعاتی ایجاد می شود که این امر موجبات مدیریت سود توسط مدیر را فراهم می کند. لذا پژوهش حاضر در صدد بررسی رابطه ی بین پاداش مدیران و مدیریت سود در 147 شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1386-1392 به روش داده های ترکیبی با استفاده از نرم افزار Eviews می باشد. یافته ها نشان می دهد که بین پاداش نقدی مدیران و مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی رابطه معکوس و معنادار وجود دارد. ولی بین درصد سهام مدیران و مدیریت سود از طریق اقلام تعهدی رابطه معناداری وجود ندارد. همچنین بین پاداش نقدی مدیران و درصد سهام متعلق به مدیران با مدیریت سود واقعی رابطه معناداری وجود ندارد. همچنین بین پاداش نقدی مدیران و درصد سهام متعلق به مدیران با مدیریت سود واقعی رابطه معناداری وجود ندارد. بررسی عوامل مؤثر بر مدیریت سود می تواند راهگشای تصمیم گیری های مهم اقتصادی برای گروه های مختلف ذینفع، به ویژه سرمایه گذاران باشد. زیرا عوامل تعیین کننده به دست آمده از این ریشه یابی، نه تنها به توضیح رفتار شرکت ها در گذشته کمک می نماید، بلکه ابزاری را برای پیش بینی حرکت و مسیر آتی آنها در این حوزه فراهم می آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد شهریار
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خلیج فارس
سید علی واعظ
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :