ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سامانه های پیش بینی و هشدار سریع آتش در جنگلها و مراتع

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: INDM08_039
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 653
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سامانه های پیش بینی و هشدار سریع آتش در جنگلها و مراتع

رقیه جهدی - دکتری منابع طبیعی- جنگلداری، دانشگاه تهران؛ مشاور مدیریت حریق، یگان حفاظت سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری کشور
حسین بدری پور - دکتری علوم مرتع؛ کارشناس معاونت امور جنگل، سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری کشور
ناصر اسفندی - معاون فنی یگان حفاظت سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری کشور

چکیده مقاله:

آتش یکی از مهم ترین تهدید ها برای محیط زیست و منابع طبیعی در سرتاسر جهان است که داده های آماری روند افزایشی را در تعداد و سطح گسترش آنها به ویژه در چند دهه اخیر نشان می دهد. بنابراین اتخاذ راهکارهایی برای مدیریت آتش به منظور کنترل و کاهش خسارات ناشی از آن ضروری می باشد. پیش بینی، پیشگیری، کشف و شناسائی، مقابله و عملیات بعد از اطفاء و فعالیت های مربوطه، از جمله اقداماتی است که در چرخه مدیریت بحران حریق مورد استفاده قرار می گیرد تا از بروز بحران جلوگیری نماید. مهمترین و شاید کم هزینه ترین فعالیت در این عملیات پیش بینی و پیشگیری از حریق می باشد که مجموعه ای از فعالیت های اطلاع رسانی و ارتقاء آگاهی های عمومی و کاهش میزان مواد قابل اشتعال در راس آنها قرار دارد. پس از کشف و شناسائی حریق در عرصه های طبیعی، با گشت و مراقبت های نیروهای حفاظتی یا اطلاع-رسانی نیروهای مردمی، اطفاء حریق از دیگر پروژه های عملیاتی است و اگر پیشگیری مناسب صورت نگرفته باشد می تواند آتش سوزی های کوچک را به آتش سوزی متوسط و حتی بزرگ تبدیل نماید. بیشتر مناطق جنگلی ایران در مناطق کوهستانی و صعب العبور قرار دارند و استفاده از برخی از ماشین ها و وسایل اطفای حریق در آنها مشکل بوده و یا امکان-پذیر نیست؛ بنابراین نیاز به استفاده از فناوری های نوین در این گونه موارد است. در طی سال های گذشته ضعف برنامه-ریزی، عدم آمادگی و نبود سامانه های پیش بینی و هشدار سریع باعث گسترش آتش سوزی و ایجاد صدمات جدی به منابع طبیعی شده است. در طی دهه اخیر استفاده از سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی به عنوان ابزاری مفید برای آنالیزهای مختلف و مدیریت های بهینه آتش سوزی هم قبل و هم بعد از وقوع آن توسعه یافته است. سنجنده-های ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسب، اطلاعات مهمی را برای هشدارهای زودهنگام آتش سوزی در دسترس قرار می دهند. در این تحقیق به بررسی سیستم های هشدار سریع آتش جنگل موجود در سه سطح جهانی، منطقه ای و ملی- محلی به همراه اهداف بکارگیری این سیستم ها و اندازه نیازمندی ها پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

اطفای حریق ، پیشگیری از حریق ، سامانه های پیش بینی و هشدار سریع ، مدیریت آتش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INDM08_039 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/560032/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهدی، رقیه و بدری پور، حسین و اسفندی، ناصر،1395،سامانه های پیش بینی و هشدار سریع آتش در جنگلها و مراتع،هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران،تهران،https://civilica.com/doc/560032

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، جهدی، رقیه؛ حسین بدری پور و ناصر اسفندی)
برای بار دوم به بعد: (1395، جهدی؛ بدری پور و اسفندی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 69,976
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی