بهبود روشهای مقابله با حملات سیاه چاله با هدف کاهش مجدد بسته های داده در شبکه موردی متحرک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF01_044
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
شبکه های موردی متحر; زیرمجموعه ای از شبکه های یی سیممی یاشند و در زمینه های نظامی ، تجاری و خانگی کاربرد فراواندارند. با وجود مزایای فراوان در این شبکه ها، محدودیت هایی اعم ازنبود زیرساخت ثایت، اتصالات بی سیم و تحرک گره ها تبادل اطلاعاتبا مشکل مواجه گردیده است. همچنین وجود حملات باعث ایجاداختلال در عملکرد شبکه و کاهش کارایی شده است. از جملهمخرب ترین حملات در این شبکه ها، حملات سیاه چاله بوده که گرهمهاجم با صرف انرژی زیاد در طی فرایند مسیریایی بسته های داده رایه سمت خود کشانده و اقدام به حذف آنها می کند. در نتیجه باعدم دریافت بسته، مبدأ ملزم به ارسال مجدد بسته داده است.حملات سیاه چاله می توانند به صورت تکی، گروهی و انتخایی فعالیتکنند. راهکارهایی به منظور تشخیص و پیشگیری از حملاتسیاه چاله ارائه گردیده است، اما عدم تشخیص سریع حملاتسیاه چاله و ارسال مجدد بسته ها توسط مبدأ، مغایر بودن این امر باخصوصیات شبکه موردی متحرک را نمایان می سازد. در نتیجهراهکاری به منظور بهبود روشهای مقابله با حملات سیاه چاله تکی وگروهی ارائه گردیده است. راهکار موردنظر در سه مرحله با آنالیزرفتار گره در مقایل ارسال و دریافت بسته ها و بررسی تصادفی آنها،ارسال مجدد بسته درخواست مسیر حاوی بالاترین شماره ترتیب بهگره مشکوک، استفاده از مسیر پشتیبان و کمک از مقصد ، از حملاتسیاه چاله در فرایند مسیریایی پیشگیری گردیده است. نتایج به دستآمده از شبیه سازی روش پیشنهادی حاکی از کاهش ارسال مجددبسته های داده و در نهایت بهبود کارایی شبکه می یاشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مائده ترکیان
دانشجوی رشته نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
محمدرضا خیام باشی
استادیار ، عضو هیئت علمی، دانشگاه اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :