بررسی تصفیه پساب صنایع نفتی توسط روش فتوکاتالیستی
محل انتشار: ششمین کنفرانس مدیریت انرژی و محیط زیست
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,114
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENERGYCONF06_016
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
فرآیندهای اکسیداسیون پیشرفته یا AOPsبه عنوان روشی مطمئن برای تخریب مواد آلاینده مقاوم در برابر روش های تخریبی زیستی شناخته شده است. این دسته، فرآیندهایی را شامل می شوند که در آن ها رادیکال هیدروکسل به عنوان یک اکسنده بسیار قوی، با مولکول ماده آلاینده وارد واکنش می شوند و موجب تخریب کامل و یا تولید مواد واسطه قابل تخریب به روش زیستی می شود. در مواردی که تخریب کامل مولکولی صورت گیرد، این فرآیند منجر به تولید آب و دی اکسیدکربن و مواد غیر آلی می شود. فرآیند فوتوکاتالیستی به فرآیندی اطلاق می شود که در طی آن ماده آلاینده آلی در حضور یک کاتالیست نیمه هادی، منبع نور و عامل اکسنده (مانند اکسیژن یا هوا) تخریب می شود. در واقع در این فرآیند از نور به منظور فعال کردن کاتالیست جهت تولید رادیکال های هیدروکسیل استفاده می شود. به کاتالیستی که در این فرآیند استفاده می-شود، فوتوکاتالیست گویند. تفاوت اساسی این نوع کاتالیست ها با کاتالیست های گرمایی متداول در این است که کاتالیست های گرمایی توسط گرما فعال می شوند و موجب تسریع واکنش می گردند، در حالی که فوتوکاتالیست ها توسط فوتون و انرژی نور فعال می شوند. در این مقاله ضمن معرفی عملکرد این فرآیند در تصفیه پساب های صنعتی، مزایا و معایب آن تشریح شده و روشهای بهبود عملکرد آن ارائه می گردد.AOPs : Advanced Oxidation Process Advanced Oxidation Process
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین احمدپور
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی ، نفت و گاز، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
علی حقیقی اصل
استاد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی ، نفت و گاز، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
نرگس فلاح
استادیار مهندسی شیمی،دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
میلاد بهجومنش
گروه مهندسی شیمی، دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :