بازیابی کبالت، نیکل، منگنز از باتریهای مستعمل یون لیتیومی به روش هیدرو متالورژی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,653
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCMEMI13_004
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با رشد و گسترش روزافزون صنایع الکترونیکی و نیز تولید خودروهای هیبریدی و الکتریکی، مصرف باتریهای قابل شارژ به شدت افزایش پیدا کرده است. میکند. این باتریها پس از دوره کاری معینی، دورریز و مستعمل میشوند. با توجه به وجود فلزهایی ارزشمند در این باتریها،بازیابی باتریهای مستعمل نه تنها به لحاظ زیستمحیطی ضروری است بلکه از جنبه اقتصادی نیز میتواند مفید باشد. رویکردهای مختلفی برایبازیافت باتریهای مستعمل مانند استفاده از روشهای پیرومتالورژیکی، تکنیک عملیات چرخه بسته )ایجاد مستقیم ماده کاتدی ازفرآیند بازیابی ( و به کارگیری روشهای هیدرومتالورژیکی وجود دارد. . دراین پژوهش از روشهای هیدرومتالورژیکی برای بازیابی کبالت، نیکل و منگنز از باتریهای قابل شارژ مستعمل استفاده شده است. با توجه به نزدیکی خواص کبالت و نیکل دو ظرفیتی، در فرآیند جداسازی این دو عنصر، از آباکسیژنه برای اکسایش یون کبالت (II) و تبدیل آن به یون کبالت (III) استفاده شد. نمونه های محلول به روش جذب اتمی ) AAS ( و نمونه های جامد به روش پراش پرتو ایکس ) XRD ( مطالعه قرار گرفتند. مطابق با نتایج به دست آمده، بیش از 90 درصد کبالت، نیکل و منگنز را با استفاده از اسیدسولفوریک دو مولار حل شدند. سپس، لیتیوم، کبالت، نیکل و منگنز به صورت رسوب مشترک داده شدند که . مقدار هر یک ازآنها در رسوب به دست آمده، متاثر از pH بود به طوری که در 7 pH > میتوان بیش از 90 درصد آنها را به صورت مشترک در فاز رسوبوارد شده بودند. علاوه بر این، با استفاده از محلول هیدروکسید سدیم، می توان ناخالصیهایی نظیر آلومینیوم، آهن ومس را به میزان 90 درصد حذف نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدصالح عامری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده معدن و متالورژی
حمید امیدوار
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده معدن و متالورژی
داود حق شناس فتمه سری
استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده معدن و متالورژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :