Numerical simulation of viscous flows using an incompressible lattice Boltzmann method on non-uniform grids
محل انتشار: هفتمین همایش انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,716
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE07_403
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387
چکیده مقاله:
Majority of the existing lattice Boltzmann equation (LBE) models can be viewed as compressible schemes. However, the compressibility effect might cause some undesired errors in numerical simulations of incompressible fluid flows. In this work, for the first time, an incompressible model in conjunction with the explicit Taylor series expansion and least square based lattice Boltzmann method (TLLBM) is used to simulate two-dimensional incompressible viscous flows. TLLBM is based on the standard LBM with an introduction of the Taylor series expansion and the least squares approach. The final equation is an explicit form and essentially has no restriction on mesh structure and lattice model. Since the Taylor series expansion is only employed in the spatial direction, the time accuracy of this method remains the same as of the standard LBM. To validate the method, a lid driven cavity flow at different Reynolds numbers was considered. Numerical results obtained by this method agree very well with available data in the literature.
کلیدواژه ها:
incompressible lattice Boltzmann method - explicit method - Taylor series expansion - least square approach
نویسندگان
A.R. Rahmati
PhD student, Isfahan University of Technology, Department of Mechanical Engineering, Isfahan, Iran
M. Ashrafizaadeh
Assistant Professor, Isfahan University of Technology, Department of Mechanical Engineering, Isfahan, Iran
E. Shirani
Professor, Isfahan University of Technology, Department of Mechanical Engineering, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :