کنترل بهینه مبدل DC-DC متصل به ماژول خورشیدی در شرایط عادی و سایه جزیی
محل انتشار: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 834
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_010
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
از آنجایی که توان الکتریکی تامین شده توسط سیستم های خورشیدی به عایق بندی دما و میزان تابش بستگی داردکنترل نقاط عملکردی برای نمایش ماکزیمم توان دستگاه خورشیدی ، ضروری است تا صرف نظر از درجه حرارت وشرایط پرتوافکنی وهمچنین مشخصات الکتریکی بار بتوان توان خروجی سلول خورشیدی را به حداکثر رساند .هدف از این مقاله بررسی الگوریتم های ردیابی ماکزیمم توان می باشد و همچنین سیستم جدید ، توسعه یافته ردیابی نقطه توان ماکزیمم که شامل مبدلdc/dc نوع افزاینده می باشد مورد بررسی می گیرد. سلولهای خورشیدی در صورتی که تحت شرایط سایه نباشند یک نقطهی ماکزیمم توان ووقتی در شرایط سایه قرار میگیرند مشخصه جریان- توان آرایه خورشیدی ماکزیممهای متعددی دارد. برای بهبود بازدهی سیستم، یک الگوریتم ردیابی نقطهی توان ماکزیمم باید تنظیم شود تا بتوان ماکزیمم توان را از آرایهی فتوولتاییک به دست آورد. نکته حائزاهمیت و قابل تامل در هریک از الگوریتمها همگرایی به نقطه ماکزیمم کلی و سرعت رسیدن به این همگرایی است، چون در اکثر موارد همگرایی محلی است و یا به کندی صورت میگیرد. اما نکته مهم این است که الگوریتم هوشمند در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است با دقت و صحت بالایی میتواند نقطه توان ماکزیمم را تحت تابش و دمای مختلف و در شرایط سایه جزیی ردیابی کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت سعیدی قشلاقی
گروه مهندسی برق،واحد آشتیان،دانشگاه آزاد اسلامی،آشتیان،ایران
علی توفیقی
گروه مهندسی برق،واحد آشتیان،دانشگاه آزاد اسلامی،آشتیان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :