ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_426
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 225
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی

نگین امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق دانشگاه تفرش ایران
علیرضا رضائی - استادیار گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران ایران
فرشید حاجتی - استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه تفرش ایران
سید مرتضی خلیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی هوافضا دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش تشخیص عابر پیاده برای دنباله تصاویر ارائه شده است ابتدا دنباله تصاویر با استفاده از مدل های مخلوط گوسی بخش بندی می شوند در این روش اطلاعات رنگ و موقعیت پیکسل از تصویر دریافت شده و بخش بندی تصویر با استفاده از فضای ویژگی پنج بعدی شامل ویژگی های طیفی و رنگی انجام می شود سپس یکسری عملیات ریخت شناسی روی تصویر بخش بندی شده انجام شده و ویژگی های اشیای آن اسخراج می شوند این ویژگی ها به همراه ویژگی های مطلوب برای عابر پیاده برای آموزش شبکه های عصبی پیش خور چند لایه و تابع پایه ای شعاعی داده می شوند نتایج حاصل کارایی روش ارائه شده را برای تشخیص عابر پیاده در دنباله تصاویر با پویایی بالا با درصد صحت 98 و 99 به ترتیب برای شبکه ی عصبی پیش خور چند لایه و شبکه ی تابع پایه ای شعاعی نشان می دهد روش ارائه شده بر روی مجموعه داده WEIZMANN اعمال شده است و برای ارزیابی عملکرد آن نیز نتایج حاصل با یک مدل مخلوط گوسی دیگر که بخش بندی را بدون دخالت دادن رنگ و تنها با فضای ویژگی دو بعدی انجام می دهد مقایسه شده است

کلیدواژه ها:

استخراج ويژگي،الگوريتم EM،تشخيص عابر پياده،شبكه ي عصبي،مدل مخلوط گوسي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555764/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری، نگین و رضائی، علیرضا و حاجتی، فرشید و خلیلی، سید مرتضی،1395،تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه ی عصبی،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/555764

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، امیری، نگین؛ علیرضا رضائی و فرشید حاجتی و سید مرتضی خلیلی)
برای بار دوم به بعد: (1395، امیری؛ رضائی و حاجتی و خلیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. Geronimo, A. M. Lopez, A. D. Sappa, and T. ...
  • D. A. Forsyth and J. Ponce, _ Moder Approach, " ...
  • S. Zeng, R. Huang, Z. Kang, and N. Sang, "Image ...
  • G. Celeux, S. Chretien, F. Forbes, and A. Mkhadri, _ ...
  • R. H. Evangelio, M. Patzold, and T. Sikora, "Splitting gaussians ...
  • D. Suzuo, D. Deguchi, I. Ide, H. Murase, H. Ishida, ...
  • A. Bartsch, F. Fitzek, and R. H. Rasshofer, "Pedestrian recognition ...
  • J. Byun, S. Kim, J. Sa, S. Kim, Y.-T. Shin, ...
  • V. Kwatra, A. Schodl, I. Essa, G. Turk, and A. ...
  • N. H. Salman, "Level Set Methods Implementation for Image Levelsets ...
  • novel technique to extract accurate cell A:ه [11] A. Gelzinis, ...
  • S. Naz, H. Majeed, and H. Irshad, "Image segmentation using ...
  • J. Shi and J. Malik, "Normalized cuts and image segmentation, ...
  • C. _ Bishop, Pattern recognition and machine learning. springer, 2006. ...
  • M. Blank, L. Gorelick, E. Shechman, M. Irani, and R. ...
  • R. Kruse, C. Borgelt, F. Klawonn, C. Moewes, M. Steinbrecher, ...
  • L. J. Latecki, R. Lakamper, and T. Eckhardt, "Shape descriptors ...
  • Q. Wang, "Gmm-based hidden markov random field for color image ...
  • Radial Basis Function(RBF) ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 592
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی