تشخیص لبه های تصویر به روش بهینه سازی باکتریال و طبقه بندی داده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 431
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_386
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
آشکارسازی لبه های تصویر از رشته های مهم پردازش تصویر است که از دیرباز پژوهشگران و برنامه نویسان توجه ویژه ای به آن داشته اند و مدام در تلاش آن بوده و هستند که با روش های نوین به نتایج قوی تر و سریع تر دست یابند روش های قدیمی تحت گراف مانند پنجره پویا نه تنها لبه یابی را به طور ضعیف ارائه می دادند بلکه زمان بر بودند و حجم بالایی از محاسبات را به خود اختصاص می دادند در این مقاله دو روش بهینه سازی باکتریال و طبقه بندی داده را مورد بررسی قرار دادیم مفروض است روش پیشنهادی که مبتنی بر طبقه بندی داده است دارای نرخ آشکارسازی بالاتری می باشد و نتایج نشان دهنده 24% برتری نسبت به روش های قدیمی دارد حال که این موضوع محقق گردیده بیشترین نرخ آشکارسازی لبه های تصویر را خواهیم داشت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شمیرا شهرکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان ایران
حمید میروزیری
عضو هیات علمی دانشگاه باهنر کرمان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :