یادگیری متریک در داده های هیستوگرامی بر اساس اصلاح معیار فاصله χ 2

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,111

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_376

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

یادگیری متریک راهکاری برای افزایش دقت طبقه بندی مبتنی بر فاصله بین داده هاست تمرکز بسیاری از روش های یادگیری متریک بر روی بهبود معیار فاصله اقلیدسی است اما در بسیاری از مسائل بازشناسی الگو و پردازش تصویر داده های موجود به صورت هیستوگرامی و در فضایی غیر متعامد هستند در چنین فضایی استفاده از فاصله اقلیدسی و ماهالانوبیس از دقت مناسبی برخوردار نخواهد بود معیار مناسبی که برای چنین داده هایی ارائه می شود فاصله χ 2 است در این مقاله روش جدیدی برای یادگیری متریک در معیار فاصله χ 2 ارائه می شود که می تواند در ویژگی های هیستوگرامی مورد استفاده قرار گیرد در روش پیشنهادی رابطه فاصله χ2 با یک ماتریس اصلاح شده الگوریتمی برای آموزش این ماتریس ارائه شده است نتایج بدست امده از ازمایش روش پیشنهادی بر روی داده های هیستوگرامی تصاویر حالت چهره نشان می دهد که دقت این روش نسبت به یادگیری متریک در معیار فاصله ماهالانوبیس دارای دقت بسیار بالاتری است

نویسندگان

حمید صادقی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ابوالقاسم اسدالله راعی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Bellet, A. Habrard, M. Sebban, _ survey on metric ...
  • Metric Learning for Large Margin Nearest Distanceء 2.K. Q. Weinberger, ...
  • A. Bar-Hillel, T. Hertz, N. Shental, D. Weinshal. "Learning a ...
  • Ahonen, T., Hadid, A., & Pietikainen, M. (2004). "Face recognition ...
  • P. Lucey, J. F. Cohn, T. Kanade, J. Saragih, Z. ...
  • C. Shan, Sh. Gong, P. W. McOwan, "Facial expression recognition ...
  • نمایش کامل مراجع