روشی نوین در خواندن شماره های معتبر کنتور گاز بر اساس الگوریتم MSER و SVM
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 830
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_106
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تحلیل اطلاعات متنی موجود در تصاویر امکان انجام فعالیت های نظیر شناسایی پلاک خودروها تشخیص و ترجمه علائم جستجوی محتوای تصاویر واقعه نگاری در دنباله های ویدئویی و شاخص گذاری مبتنی بر متن تصاویر را به صورت خودکار فراهم می سازد در تصاویر واقعی با توجه به تنوع فونت سبک اندازه جهت و رنگ متون و پیچیدگی زمینه امکان استفاده از تکنیک های استاندارد نویسه خوان نوری OCR وجود ندارد و استخراج متن در این دسته از تصاویر یکی از مسائل چالش برانگیز در پردازش تصویر است این پژوهش بر روی جستجو و تشخیص متن در تصاویر واقعی متمرکز است روش پیشنهادی برای خواندن متن موجود در یک شی خاص جای گرفته در تصویر استفاده می شود به جهت نمایش نتایج الگوریتم از آن برای حل مشکل خواندن شماره های کنتور گاز به صورت خودکار استفاده شده است روش ارائه شده شامل سه مرحله اصلی پیش پردازش یافتن مکان شمارنده با استفاده از الگوریتم MSER و طبقه بندی اعداد ناحیه مورد نظر توسط الگوریتم SVM می باشد با وجود پیچیدگی مسئله روش پیشنهادی نتایج خوبی را به نمایش می گذذارد و زمان کوتاه محاسبه این امکان را فراهم می کند تا از آن در نرم افزارها و همچنین دستگاه های موبایل استفاده شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا صابری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
سعید طوسی زاده
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :