حل مسئله رنگ آمیزی گراف با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته اصلاح شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,479

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_033

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

هدف در این تحقیق حل مسئله رنگ آمیزی گراف با استفاده از فرم بهبود یافته فاخته است مساله رنگ آمیزی گراف به دلایل زیر مهم است 1-از لحاظ کاربرد ان که نمونه برنامه های کاربردی شامل جدول زمانبندی و برنامه ریزی انتساب فرکانس رادیویی تخصیص رجیستر کامپیوتر تست برد مدار چاپی مسیریابی کانال و ... است 2- مساله رنگ آمیزی گراف در محاسبات سخت در سطوح مختلف نشان داده شده است این دو دلیل برای توجیه تلاش برای ارائه روش های مختلف حل مساله رنگ آمیزی گراف به انازه کافی مهم هستند از طرفی مساله رنگ آمیزی گراف یک مساله گسسته است و دلیل استفاده از آن در بالا ذکر شد و حتی مسائل فرا اکتشافی به منظور حل مسائل پیوسته برای این نسخه گسسته به کار می روند در این تحقیق الگوریتم بهینه سازی فاخته را با روش های ABACوBEECOL مقایسه کردیم و متوجه شدیم که الگوریتم فاخته می تواند به خوبی با دو الگوریتم مذبور رقابت کند

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی فاخته ، بهینه سازی ، مساله رنگ آمیزی گراف

نویسندگان

آزاده یوسفی

گروه مهندسی کامپیوتر دانکشده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران

پروانه منصوری

گروه مهندسی کامپیوتر دانکشده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Mahmoudi, S. Lotfi, Modified cuckoo optimization algorithm (MCOA) to ...
  • L. Huang, Sh.Ding, Sh. Yu, J. Wang, Chao s-enhanced Cuckoo ...
  • F. Guo, H.Peng, J.Tang, Genetic algorithm-b ased parameter selection approach ...
  • B.Haddar, M .Khemakhem, S.Hanafi, Ch.Wilbaut, A hybrid quantum particle SWarm ...
  • A.Banitalebi, M. Abd Aziz, Z.Abdul Aziz, A self-adaptive binary differential ...
  • M.Al Dossary, H.Nasrabadi, _ placement optimization using imperialist competitive algorithm, ...
  • M. Aghaie, S.M. Mahmoudi, A novel mult objective Loading Patter ...
  • F. Ramezani, S. Lotfi, Social-based algorithm (SBA), Appl. Soft Comput. ...
  • M.R. Garey, D.S. Johnson, Computers and intractability, in: A Guide ...
  • X.-S. Yang, S. Deb, Cuckoo search via Levy flights, in: ...
  • J. Qin, Y.-x. Yin, X.-j. Ban, Hybrid discrete particle SWarm ...
  • A. Moraglio, C. Di Chio, J. Togelius, R. Poli, Geometric ...
  • R. Abbasian, M. Mouhoub, A. Jula, Solving graph coloring problems ...
  • M. Faraji, Proposing a New Algorithm Based on Bees Behavior ...
  • T.N. Bui, T.H. Nguyen, C.M. Patel, K.-A.T. Phan, An ant-based ...
  • J.Qin, X.Xu, Q.Wu, T.C.E. Cheng, Hybridization of tabu search with ...
  • نمایش کامل مراجع