ارزیابی پتانسیل و مدلسازی پنل های خورشیدی مبتنی بر گالیوم آرسناید با راندمان حداکثری برای بکارگیری در سقف منازل مسکونی
محل انتشار: ششمین همایش مقررات ملی ساختمان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 533
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBRCS06_033
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله به ارزیابی پتانسیل سلول های خورشیدی برای بکارگیری در سقف منازل مسکونی به منظور استفاده از تابش خورشیدی برای تهیه روشنایی و امکان سرمایش و گرمایش در ساختمانهای شهری خواهیم پرداخت. مدلسازی انجام شده بر روی سلولهای خورشیدی گالیوم آرسناید بوده که در بین تمامی سلولهای خورشیدی دارای راندمان حداکثری می باشند.استفاده از متمرکزکننده های نوری به منظور افزایش راندمان نیز در این تحقیق مد نظرست. نور خورشید تابیده شده، با ادوات نوری متمرکز یا هدایت می شوند به طوری که نور با شدت بالا به سطح سلول کوچکی بتابد. مدلسازی عددی سلول خورشیدی همواره به ما این فرصت را می دهد که بتوان وسعت پارامترهای مورد بحث را افزایش داد .نرم افزار مدلسازی Silvaco TcadAtlas در حقیقت یک شبیه ساز فیزیکی افزاره بوده که قابلیت پیش بینی خصوصیات الکتریکی یک افزاره در مختصات دو بعدی یا سه بعدی با یک فیزیک معین و شرایط بایاس معلوم را می دهد. دو نوع دیگر پانل های خورشیدی که در سقف منازل بکارگیری می شوند عبارتند از پانل های سیلیکونی و کادمیم تلراید، که پانل های خورشیدی کادمیم تلراید نسبت به سیلیکون دارای راندمان بالاتری بوده و در مقابل آسیب و گرما مقاومتر می باشد اما مدل پیشنهادی ما از هر دو گونه این سلول های داری راندمان بالاتری بوده و این نوید را می دهد که در بدترین شرایط تابش نور خورشید نیز بتواند عملکرد بهتری داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی افتخاری
کارشناسی ارشد الکترونیک،عضو نظام مهندسی ساختمان مازندران
محمد سلحشور
دانشجوی دکتری الکترونیک، عضو نظام مهندسی ساختمان کردستان
هادی شعبانیان
کارشناسی الکترونیک،عضو نظام مهندسی ساختمان مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :