بهینه سازی قانون هدایت کاپا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ای مورچه ها و مقایسه آن با حل عددی مسئله کنترل بهینه

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,957

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEROSPACE07_095

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387

چکیده مقاله:

قانون هدایت کاپا یکی از قوانین هدایت فاز میانی موشک های تاکتیکی می باشد. این قانون هدایت تا به حال با شبیه سازی عددی به صورت کامل ارزیابی نشده است. در این مقاله، با ارزیابی و مقایسه آن با نتایج حل عددی مسئله کنترل بهینه و تحلیل نتایج، دیده می شود که میان پاسخ های هدایت کاپا و حل بهینه عددی اختلاف زیادی وجود دارد. در ادامه با توجه به ویژگی های خاص مسئله هدایت فاز میانی و ضعف های هدایت کاپا در ارضای تابع هزینه مفروض، یک ضریب اصلاحی در روابط آن درنظر گرفته شده است. پارامترهای قانون هدایت جدید با الگوریتم بهینه سازی توده ای مورچه ها تعیین شده است. مقایسه نتایج روش جدید با قانون هدایت اصلی و حل بهینه عددی نشان می دهد که با بهره گیری از روش جدید می توان عملکرد هدایت فاز میانی را به میزان چشمگیری بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

هدایت کاپا- حل عددی - بهینه سازی - مورچ های- فازی

نویسندگان

مهدی نیکوسخن لامع

مرکز تحقیقات فناوری هدایت و کنترل- سازمان صنایع هوافضا، کارشناس ارشد

سید یاسر نبوی

کارشناس ارشد هوافضا- گرایش مکانیک پرواز و کنترل

هادی نوبهاری

دانشگاه صنعتی شریف – استادیار، دکتری هوافضا - گرایش مکانیک پرواز و کنت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سید حمید جلالی نائینی، هدایت بهینه با قید سرعت نهایی ...
  • هادی نوبهاری، هدایت خطدید دومرحله‌ای بهینه- فازی به‌روش بهینه‌سازی توده‌ای، ...
  • Song. E. J., Tahk, M. J.، ،Real-time midcourse guidance with ...
  • Raju. P. A., Ghose. D., *Empirical virtual sliding target guidance ...
  • Cribbs. H. B., ، Genetics -Based Trajectory Discovery for Tactical ...
  • Cheng. V. H. L., Cupta. N. K., ،0Advanced midcourse guidance ...
  • Lin. C. F., Tsai. L. L., *Analyical solution of optimal ...
  • Yang. S. M., *Analysis of optimal midcourse guidance law?, IEEE ...
  • Serakos. D., Lin C. F.، Linearized kappa guidance?, J. of ...
  • Rao. M. N., *Analytical solution of optimal trajectory- shaping guidance?, ...
  • Imado F., Kuroda T., and Miwa S., *Optimal Midcourse Guidance ...
  • Missiles?, Journal of Guidunce and Control, V. 13, n. 4, ...
  • Singh. A., Ghosey. D., Sarkarzz. A. K., Launch Envelope Optimization ...
  • Bryson E., Uu-Chi Hu Jr., *Applied Optimal Control, Blaisdell Publishing ...
  • Wang Q., Lin C. F., D'souza C. N., ،، Op ...
  • Jalali Naini S. H., Pourtakdou st S. H., 00A Modified ...
  • Colorni, A., Dorigo, M. and Maniezzo, V., ، Distributed Optimization ...
  • Dorigo, M., and Gambardella, L. M., *Ant Colony System: A ...
  • Dorigo, M., Caro, G. D., and Gambardella, L. M., *Ant ...
  • Pourtakdou st, S. H. and Nobahari, H., 00An Extension of ...
  • Nobahari, H., and Pourtakdoust, S. H., *Optimization of Fuzzy Rule ...
  • Nobahari H., Nabavi, S. Y. and Pourtakdou _ S. H., ...
  • نمایش کامل مراجع