اثر خودهمبستگی بر نتایج آنالیز روند سریهای زمانی دمای متوسط سالانه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KSAHC02_015

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر ، آنالیز روند سریهای زمانی در تحقیقات متعدد محیطی مورد توجه شایانی قرار گرفته است. یکی از روشهای رایج در تعیین آنالیز روند مولفههای چرخه آب، آزمون ناپارامتری من- کندال میباشد. تصادفی بودن دادهها و عدم وجود خودهمبستگی در سری زمانی مورد بررسی، فرض صفر این آزمون است. با این حال وجود خودهمبستگی در سری زمانی مورد بررسی میتواند بر نتایج آنالیز روند اثرات معنیداری داشته باشد. بر این اساس این تحقیق به بررسی اثر خودهمبستگی بر نتایجآنالیز روند سریهای زمانی 55 ساله ( از سال آبی -39 1338 تا - 93 1392 (دمای متوسط سالانه در 31 ایستگاه هواشناسی کشور پرداخته است. در این راستا، روند تغییرات دمای متوسط سالانه با استفاده از روشهای ناپارامتری من – کندال و من – کندال اصلاح شده برای اثر خودهمبستگی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این بررسی حاکی از آن است که بیشتر ایستگاههای مورد بررسی روند مثبت دما را تجربه نمودهاند. در حالیکه در روش من – کندال، شش ایستگاه روند کاهشی معنیدار را در سطح 5 درصد نشان دادند با این حال در آزمون من – کندال اصلاح شده، روند کاهشی معنیدار در هیچ یک از ایستگاهها حتی در سطح ده درصد نیز معنیدار نشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که عدم توجه به اثرات خودهمبستگی باعث معنیداری بیشتر یا کمتر از حد واقعیمیشود. بنابراین با توجه به اثرات خودهمبستگی و ساختار آن بر نتایج آنالیز روند، استفاده از روش من – کندال اصلاح شده مورد تاکید قرار میگیرد .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

خالد اوسطی

استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه کردستان،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اوسطی، خ.. سلاجقه، ع. مهدوی، م، کوئینگر، پ.، چپی، ک. ...
  • دومین کنغر انس هیدرولوژی مناطق تیمه خشک زمان برگز اری ...
  • دومین کنغر انس هیدرولوژی مناطق تیمه خشک زمان برگز اری ...
  • Araghi, A., Mousavi Baygi, M., Adannowski, J., Malard, J., Nalley, ...
  • Birsan, M.V.. Molnar, P.. Burlando, P., and Pfaundler M. 2005. ...
  • Hamcd, K.H. 200)8. Trenl dletection in hydrologic dlata: The _ ...
  • Hamed, K.H.. and Rao, A.R. 198. A moudificl Ma nn-Kcnulall ...
  • Helsel. R. D., and Hirsch, R. M. _ Statistical Mcthods ...
  • Kukal, M., and Irmak, S. 2016. Long-term patterns of air ...
  • Kumar, S.. Merwade, V., Kam, J., and Tlurner, _ _ ...
  • Modares. _ Silva, V.. and de, P.R. 2())7. Rainfall trcnds ...
  • Scn., P.K. I968. Estimates of the regression coefficients basel on ...
  • I6. Slhiftch Somc'c, B.. Ezani, A.. and Tabari, H. 2012. ...
  • I7. Slirvani, A. 2015. Change point analysis of mcean annual ...
  • _ Sun. Q., Miao. C.. Duan, Q.. and Wang, Y. ...
  • Tlhicl. H. I950. A ran k-invariant methol of linear and ...
  • Wang, Q., Fan, X.. Qin, Z., and Wang, M. 2012. ...
  • Yuc, S.. and Wang, C.Y. 2(00)2. Applicability of prewbitening t ...
  • Zlang, Q.. Gu, _ Singh, V.P., Kong, D, and Clen, ...
  • نمایش کامل مراجع