On the connection between defective Nitrogen doped graphene and activity
محل انتشار: هجدهمین همایش شیمی فیزیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 363
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPTC18_074
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
At present the need for selectivity produce energy without deleterious COx production hasbecome vital. Lithium-O2 batteries are commonly recognized the powerful candidate for theelectric propulsion sources because of their high potential energy density as well as theirenvironmentally friendly, Hince many efforts have been exerted to enhance theelectrochemical capabilities of Lithium-O2 batteries [1]. Among these efforts chemicalfunctionalization materials acts as a promising way to enhance the electrochemicalperformance. An example that suggests itself is Nitrogen-doped (N-doped) graphene whichhas exhibited a high activity as a catalyst for the oxygen reduction reaction [2]. In the presentwork, we have studied the electronic structure of graphene sheet including three kinds of Ndopedgraphene, such as N1 (N atom directly substituting for C atom), N1V (N atomsubstituting for C atom and accompanied by a vacancy defect) and N3V (three atomssubstituting for three C atoms and accompanied by a vacancy defect). Our study sheds morelight on predicting the most reactive site for the oxygen reduction reaction.
نویسندگان
E Moharramzadeh Goliaei
Department of Chemistry, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
S Jalili
Department of Chemistry, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran- school of Nano-Science, Institute forResearch in Fundamental Sciences (IPM),Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :