امکان سنجی حسابداری منابع انسانی در نظام بانکی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم انسانی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMHCONF02_280
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
یکی از مباحث جدید در دانش حسابداری، نگرش نوین به منابع انسانی به عنوان یکی از موثرترین عوامل مولد در ایجاد درآمد سازمان هاست. در بین عوامل تولید یعنی سرمایه، تکنولوژی، طبیعت، نیروی انسانی و مدیریت، نیروی انسانی عامل مهم و کلیدی در بقاء و سودآوری شرکت ها محسوب می گردد. از طرفی هدف اساسی هر موسسه مالی به ویژه بانک ها جذب مشتری و به تبع آن جذب منابع در سطح جامعه و سرمایه گذاری در بخش های مختلف اقتصاد می باشد. با توجه به اهمیت فزاینده نیروی انسانی در سازمان ها و نیز استفاده بهینه از این منبع باید به برنامه ریزی استراتژیک در این بخش روی آورد که در این میان بررسی حسابداری منابع انسانی در نظام بانکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله سعی می شود قابلیت اعمال حسابداری منابع انسانی در نظام بانکی کشور بررسی شده و نیز مناسب ترین روش ارزشیابی قابل اعمال، تعیین گردد. بدین منظور از مدل مدل لیو و اسچو رتز برای ارزشیابی منابع انسانی استفاده شده که تقریبا جامع تراز دیگر مدل ها می باشد و هماهنگی بیشتری با استانداردهای حسابداری دارد. با توجه به برخی از محدودیت های این مدل سعی شده است این موارد در ارائه مدل جدید لحاظ و مدل اصلاح شده ای برای ارزیابی منابع انسانی بانک ها ارائه گردد. با توجه به نتایج، این مقاله، مدل لیو و اسچوارتز را مردود نمی داند، ولی یک گام جلوتر از آن عمل کرده و ثبت های حسابداری برای ارزیابی منابع انسانی را ارائه می کند. نتایج نشان می دهد ترکیب روش های ارزیابی منابع انسانی و حسابرسی عملیاتی می تواند در جهت افزایش کارایی نظام بانکی کشور مفید واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حیدر جواهری
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد رشته علوم اقتصادی دانشگاه رازی کرمانشاه
الهام اسکندری
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد رشته علوم اقتصادی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :