استفاده از مرزهای عمودی برای عنبیه در تصویر چشم

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,424

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_293

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی سریع در جهت جداسازی و تقطیع بافت عنبیه از سایر نواحی در تصویر چشم ارائه می شود. در این روش از خاصیت دایره ای مردمک و همچنین رنگ تیره آن به منظور جایایی خودکار محل مردمک استفاده شده است. در این جایایی هیچگونه محدودیتی بر روی مکان چشم وجود ندارد. مرزهای داخلی و خارجی عنبیه با استفاده از مرزهای عمودی تصویر استخراج می شوند. فیلتری که در این روش مورد استفاده اگر چه ساختاری ساده ولی مقایسه عملکرد آن با روشهای پیچیده تر حاکی از عملکرد بسیار خوب آن است. این ساختار ساده از یک طرف پیاده سازی روش را به زبانهای سطح پایین به سهولت امکان پذیر ساخته و از طرف دیگر موجب افزایش سرعت پردازش ها شده است. در بسیاری از روشهای پیاده شده توسط سایر محققین، یکسری پارامترهای تنظیم شدنی وجود دارند که ممکن است باعث محدود شدن روش به داده هایی با شرایط خاص گردند. عدم وجود یک چنین پارامترهایی در روش پیشنهادی یکی دیگر از مزایای روش است. نهایتا برای برآورد نتایج بدیت آمده یک سیستم تائید هویت نیز پیاده سازی شده است که عملکرد آن دلیل صحت نتایج است.

نویسندگان

محمدرضا نوروزی

دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

منصور وفادوست

دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی

محمدشهرام معین

مرکز تحقیقات مخابرات ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Richard P. Wilds, ،Iris recognition: An emerging biometric technology?, Proceeding ...
  • J. G. Daugman, *High confidence visual recognition of persons by ...
  • TS Lee, *'Image repre sentation using 2D Gabor wavelets', IEEE ...
  • L. Ma, Y. Wang, T. Tan, ،Iris Recognition Based On ...
  • L. Ma, Y. Wang, T. Tan, Iris Recognition Using Circular ...
  • C. Tisse, L. Martin, 6Person Identification Technique Using Human Iris ...
  • R. S anchez-Reillo and C. S anchez-Avila, ،Iris Recognition with ...
  • Richard P. Wilds, 6A system for automated iris recognition', Proceeding ...
  • K. Toennies, F. Behrens, *Feasibility of Hough-Tran sform- Based Iris ...
  • A. Ajdari Rad, R. Safabakhsh, ،Fast Iris and Pupil Localization ...
  • R.M. Haralick, L.G. Shapiro, 3Computer and Robot Vision?, Volume II, ...
  • Li Ma, Tieniu Tan, Yunhong Wang, Dexin Zhang, ،Efficient Iris ...
  • L. Ma, T. Tan, D. Zhang, ،'Local Intensity Variation Analysis ...
  • نمایش کامل مراجع