بررسی آماری شاخص شرجی در سیستم اصلاعات جغرافیایی و ماهواره نوا جهت استحصال آب مطالعه موردی : استان هرمزگان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICINH01_100
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
یکی از ویژگیهای اقلیمی بارز در کرانه های خلیج فارس و دریای عمان، پدیده ی شرجی می باشد. منظور بررسی این پدیده، داده های روزانه 9 ایستگاه سینوپتیک در استان هرمزگان شامل میانگین دمای روزانه و رطوبت نسبی در طولسالهای 2011-1997 جمع آوری گردید. جهت بررسی و تحلیل آماری پدیده شرجی از داده های دما و رطوبت -نسبی سینوپتیک منطقه از داده ها و اطلاعات موجود در سازمان هواشناسی کشور و سایت ماهواره نوا تهیه شد. بااستفاده از رابطه شرجی، شدت شرجی را در هر روز و طی دوره 71 ساله محاسبه شد. نتایج نشان داد که شرجی درماهها مختلف متغیر بوده و کلیه ماهها و فصول در این استان با شرجی همراه بوده و خصوصاً مناطق ساحلی )جاسک،بندرلنگه و بندرعباس( و جزایری که قلب منابع عظیم آب قرار دارند )ابوموسی، سیری، کیش و قشم( از شدت شرجی بیشتری برخوردارند. شرجی ترین ماه و فصل در سواحل استان هرمزگان، مربوط به مردادماه و فصل تابستان به ترتیب با شدت شرجی1/45و1/41 است. شاخص شرجی از بهمن ماه تا مردادماه روند افزایشی و از ماه مرداد تا بهمن سیرنزولی دارد. از جنوب به سمت شمال به دلیل دوری از دریا از شدت شرجی کاسته می شود، بطوریکه ایستگاه حاجی آباد کمترین شرجی در همه فصلها دارد و از آبان تا فروردین پدیده شرجی در این منطقه وجود ندارد. با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی) GIS ) میانگین شرجی در ماههای مختلف سال پهنه بندی شد همچنین با دریافت داده ها از ماهواره نوا نقشه رطوبت میانگین سطح زمین مربوط به فصول مختلف سال با نرم افزار گردس رسم گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید سلامتی هرمزی
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه یزد
اصغر رمضانی نژاد
کارشناس همدیدی اداره هواشناسی سینوپتیک و جو بالای بندرعیاس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :