پیش بینی افراد خبره در شبکه های اجتماعی آنلاین

امروزه تحلیل شبکه های اجتماعی به یکی از زمینه های تحقیقاتی جذاب تبدیل شده است. یکی از مسائل مهم در این زمینه تحقیقاتی، یافتنافراد خبره است. در این مسئله به نحوه یافتن یک فرد خبره در یک موضوع پرداخته میشود. در تحقیقات پیشین برای یافتن افراد خبره اغلبتنها به پروفایل آنها یا ارتباطات با دوستان و گروه ها یا ترکیبی از این موارد توجه شده است اما به این مسئله که چه فردی می تواند در آینده دردسته افراد خبره قرار گیرد توجه نشده است.بنابراین در این مقاله به پیش بینی افراد خبره پرداخته می شود. منظور از پیش بینی این است اینکهآیا فردی که جدیداً وارد سایت شده است مستعد خبره بودن هست یا نه. در روش پیشنهادی ابتدا به منظور برآورد نمره اولیه کارشناس برای هرفرد و انتخاب بالاترین رتبهبندی اشخاص به عنوان کاندیداها از اطلاعات شخصی افراد استفاده می کنیم؛ سپس برای حل مشکل شناسایی افرادخبره و جدا کردن آنها از افراد، الگوریتم خوشه بندی امید ریاضی ارائه شده است که بر اساس فعالیت کاربران و بازخوردی که از کاربران دیگردریافت می شود، افراد خبره از افراد دیگر جدا شده اند. در بخش بعدی برای استخراج الگوی افراد موفق، الگوریتم درخت تصمیم ID3 استفادهشده و در نهایت از ساختار پرسپترون برای پیش بینی احتمال تبدیل شدن کاربرجدید به فرد خبره استفاده شده است. شبیه سازی ها و آزمایشاتانجام شده بر روی مجموعه داده کاربران، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت و زمان اجرا عملکرد بهتری نسبت به کارهای قبلی دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی افراد خبره ، ساختار پرسپترون