حذف مو از تصاویر ملانوما با استفاده از تبدیل هاف تصادفی و منحنی بزیئر
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_143
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر به دلیل تماس بیشتر پوست با اشعه ی ماوراءبنفش، سرطان پوست رشد زیادی داشته است. با تشخیص زودهنگام سرطانپوست ، 95 تا 100 درصد بیماری، به طور موفقیت آمیز درمان می شود. ازاینرو، روش های کامپیوتری زیادی برای کمک به متخصصین پوستتوسعه یافته اند. در این فرآیند مکانیزه یکی از ارکان اصلی، شناسایی و حذف مو از ناحیه ضایعه پوست است. یکی از روشهای شناسایی مو،استفاده از تبدیل هاف است. الگوریتم هایی که بر این مبنا توسعه یافته اند، نسبت به نویز حساس بوده و دقت نتایج را به میزان محسوسیتحت تاثیرقرار می دهند. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر تبدیل هاف تصادفی است و نوع منحنی مورداستفاده در آن بزیئر است. این الگوریتمبه منظور بالا بردن دقت، روشی جهت انتخاب نقاط کنترلی منحنی بزیئر ارائه می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا خنده روی
آزمایشگاه بینایی ماشین، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا
آزمایشگاه بینایی ماشین، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :