A Set Theoretic Bilattice Structure for Data Mining

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,683

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_208

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

چکیده مقاله:

In this paper, based on the mathematical definition of bilattices, a set theoretic bilattice structure is presented. This structure is an extension of the classical set theory to the pairs of sets equipped with two orderings. One is an extension of the classical set inclusion ordering and the other is a new ordering which is called knowledge ordering. The concepts and foundations of data mining based on the classical set theory are extended based on this structure, accordingly.

نویسندگان

Amin Mousavi

Electrical Engineering Group, Faculty of Engineering, University of Hormozgan, Bandar Abbas,Hormozgan, Iran

Parviz Jabedar-Maralani

Control &Intelligent Processing Center of Excellence, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.J.A. Berry and G.S. Linoff. Mastering Data Mining, John Wiley ...
  • S. Demri and E. Orlowska. Logical Analysis of Indi scernibility, ...
  • M. Fitting. Bilattices and the Theory of Truth. Journal of ...
  • M. Fitting. Bilattices and the Semantics of Logic Pro gramming. ...
  • R. Reiter. A Logic for Default Reasoning. Artificial Intelligence 13: ...
  • E.E. Smith. Concepts and Induction. In Foundations of Cognitive Science, ...
  • J.F. Sowa. Conceptual Structures, Information Processing in Mind and Machine. ...
  • I. Van Mechelen, J. Hampton, R.S. Michalski and P. Theuns ...
  • R. Wille. Concept Lattices and Conceptual Knowledge Systems. Computers Mathematics ...
  • Y.Y. Yao. Potential Applications of Granular Computing in Knowledge Discovery ...
  • Y.Y. Yao. Modeling Data Mining with Granular Computing, Proceedings of ...
  • Y.Y. Yao. A Step Towards the Foundations of Data Mining. ...
  • M. Fitting. The Family of Stable Models. Journal of Logic ...
  • M. Fitting. Bilattices Are Nice Things. In Proceedings of the ...
  • W.J. Frawley, F. Piate ssky-Shapiro and C. Matheus. Knowledge Discovery ...
  • M. Ginsberg. Multivalued logics. In Proceedings of AAAI-86, Fifth National ...
  • M. Ginsberg. Readings in Non -Monotonic Reasoning. 1987, Morgan Kaufmann: ...
  • M. Ginsberg. Multivalued logics: A Uniform Approach to Reasoning in ...
  • J. Han and M. Kamber. Data Mining: Concept and Techniques, ...
  • J. de Kleer. An As sumption-B ased Truth Maintenance System. ...
  • T.Y. Lin. Data Mining: Granular Computing Approach. In: Methodo logies ...
  • T.Y. Lin. Attribute (Feature) Completion - The Theory of Attributes ...
  • A. Mousavi and P. Jab edar-M aralani. Relative sets and ...
  • A. Mousavi and P. Jab edar-M aralani. D ouble-faced rough ...
  • A. Mousavi and P. Jab edar-M aralani. _ O mmunication ...
  • Z.Pawlak. Rough Sets - Theoretical Aspects of Reasoning about Data, ...
  • نمایش کامل مراجع