شناسایی انجمن ها در شبکه های اجتماعی مبتنی بر رفتار کاربر و با استفاده از رویکرد نظریه بازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,600

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT08_102

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در تحلیل شبکه های اجتماعی، یکی از مسائل مهم شناسایی انجمن ها است. هر انجمن گروهی از گره های شبکه است به گونه ای کهارتباط بین گره های درون گروه با یکدیگر، بیشتر از ارتباط آنها با سایر گره های شبکه است. پیش از این از نظریه بازی برای شناساییانجمن ها در شبکه های اجتماعی استفاده شده است. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر نظریه بازی پیشنهاد می کنیم که رفتارکاربران را نیز مدنظر قرار می دهد. بدین ترتیب، هر گره در شبکه اجتماعی به عنوان یک عامل خودخواه در نظر گرفته می شود که براساس تابع سودمندی که دارد اعمال ترک انجمن خود، پیوستن به انجمنی دیگر و یا تعویض انجمن که ترکیبی از دو مورد قبلیاست را انجام می دهد. تابع سودمندی پیشنهادی مبتنی بر مفهوم ماژولاریتی است که با در نظر گرفتن رفتار کاربران توسعه دادهشده است. با مدنظر قرار دادن رفتار کاربران قادر به شناسایی انجمن هایی با کیفیت بهتر خواهیم بود. طبق مطالعات ما، این اولینبار است که رفتار کاربران در مسئله ی شناسایی انجمن ها با رویکرد مبتنی بر نظریه بازی در نظر گرفته شده است. در این روشهمچنین به هر عامل اجازهی انتخاب چند انجمن داده میشود، بنابراین همپوشانی انجمنها امکان پذیر است. نتایج حاصل از ارزیابیروش پیشنهادی نشان میدهند که این روش در شناسایی انجمن های همپوشان موفق است.

نویسندگان

سمانه رجبی اسلامی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Yang, D. Liu and J Liu, "Discovering Communities from ...
  • S. Fortunato, "Community detection in graphs", Physics Reports, vol. 486, ...
  • G. Li, Z. Pan, and B. Xiao, "Community discovery and ...
  • K. Dasgupta, R. Singh, B. Viswanathan, D. Chakraborty, S. Mukherjea, ...
  • M. Newman, "Modularity and community structure in networks", Proceedings of ...
  • W. Chen, Z. Liu, X. Sun and Y. Wang, "A ...
  • networks", Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 21, no. 2, ...
  • H. Alvari, S. Hashemi and A. Hamzeh, "Detecting Overlapping Communities ...
  • R. Lung, A. Gog and C. Chira, "A Game Theoretic ...
  • H. Alvari, A. Hajibagheri and G. Sukthankar, "Community detection in ...
  • R. Narayaam and Y. Narahari, "A game theory inspired, decentralized, ...
  • J. Yu, Y. Wang, X. Jin and X. Cheng, "Identifying ...
  • E. Havvaei and N. Deo, "A Game-Theoret c Approach for ...
  • L. Zhou, C. Cheng, K. Lii and H. Chen, "Using ...
  • L. Zhou and K. _ "Detecting Communities with Differet Sizes ...
  • H. Adhya, S. Kejriwal, T. S. Deepak, B. Gullapalli, and ...
  • S. Moosavi and M. Jalali, "Community detection in online socil ...
  • N. Modani, S. Nagar, S. Shannigrahi, R. Gupta, K. Dey, ...
  • F. Zhang, J. Li, F. Li, M. Xu, R. Xu ...
  • نمایش کامل مراجع