مروری بر چالش ها و راه حل های داده های بزرگ با توجه به دیدگاه های حاضر در حوزه بهداشت و سلامت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT08_056

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری باعث گردیده تا مطالعه هایی بر روی داده های بزرگ صورت گیرد. همواره این مطالعات با آزمون وخطاها همراه بوده است. این آزمون و خطاها می توانند مربوط به حوزه بالینی در علوم بهداشت و سلامت باشند که از طریق روش های گوناگونجمع آوری گردیده اند . علاوه بر آن بطور میانگین هرساله یک میلیارد گیگابایت از این داده ها مربوط به داده های بیماران می باشد. توسعه وفراگیر شدن تکنولوژی داده های بزرگ این امکان را برای مدیران و متخصصان فراهم می آورد تا آنها بتوانند سیاستگذاری ها و کنترل های امنیتیرا بخوبی اعمال نمایند. در این مقاله روش های تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ و چالش ها و راه حل های داده های بزرگ در حوزه بهداشتو سلامت مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین به مطالعه در مورد تکنیکهای جمع آوری ، ذخیره و انتقال در فایلهای توزیع شده پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، بهداشت و سلامت ، چالش ها و راه حل های داده های بزرگ

نویسندگان

پیمان صالحی

دانشجوی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات زنجان2

ناصر خنجری

استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.M. Hansen, T. Miron-Shatz, A.Y. Lau, C. Paton, Big Data ...
  • Aggarwal, C. and Wang, H. (2010) 'Managing and mining graph ...
  • data', Series: Advances in Database Systems, Vol. 40, Springer, ISBN ...
  • Aggarwal, C.C. and Yu, P.S. (2008) Privacy-P reserving Data Mining- ...
  • G.R. Abecasis, D. Altshuler, A. Auton, L.D. Brooks, R.M. Durbin, ...
  • L. Duan, W.N. Street, E. Xu, Healthcare information systems: data ...
  • M.J. Li, P. Wang, X. Liu, E.L. Lim, Z. Wang, ...
  • Nucleic acids research, 40 (2012) D1047-1054. ...
  • _ Zhang, Y. Zhai, Z. Hu, C. Wu, J. Qian, ...
  • H. Yang, W. Qiu, J. Yang, F.Gong, M. Chen, H. ...
  • A. Sadilek, H. Kautz, V. Silenzio, Predicting disease transmission from ...
  • A. Sadilek, H. Kautz, V. Silenzio, Modeling spread of disease ...
  • K. Xia, A.A. Shabalin, S. Huang, V. Madar, Y.H. Zhou, ...
  • S. Ghemawat, H. Gobioff, S.-T.Leung, The Google file system, SIGOPS ...
  • G. Linden, B. Smith, J. York, Amazon.com Re commendatios : ...
  • T.R. Hoens, M Blanton, A. Steele, N.V. Chawla, Reliable medical ...
  • نمایش کامل مراجع