طرح الگوریتم اجتماع مورچگان برای حل مساله زمانبندی برنامه های موازی با مدلگرافهای جهت دار روی سیستمهای پردازش موازی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,059

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE14_148

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387

چکیده مقاله:

زمانبندی گرافهای جهت دار روی سیستم های پردازش موازی اختصاص زمان شروع و پردازنده اجرا کننده برای هر قطعه از قطعات یک برنامه موازی است به گونه ای که زمان اجرای کلی کمینه باشد. با توجه به فرضیات مختلفی که روی سیستم پردازش موازی و یا ساختار برنامه های موازی در نظر گرفته می شود شکل های مختلفی از مسئله زمانبندی وجود دارد که در مراجع ثابت شده است که بیشتر شکلهای این مسئله پیچیدگی غیر چند جمله ای دارند. روشهای ابتکاری زیادی برای حل تقریبا بهینه آن ارائه شده است. همچنین روشهای جستجوی مختلفی نیز معرفی شده است. در این تحقیق تناظری بین مسئله زمانبندی گرافهای جهت دار و مسئله دستفروش دوره گرد ایجاد و سپس الگوریتم اجتماع مورچگان که اصولا برای مسئله دستفروش دوره گرد است اصلاح و برای حل این مسئله زمانبندی نیز به کار می رود. در انتها آزمایشهای مختلفی انجام شده و کارایی الگوریتم و دینامیک حالت گذاری آن ارائه شده است. نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول الگوریتم اجتماع مورچگان در یافتن زمانبندی های نزدیک به بهینه در زمانهای کوتاه است.

کلیدواژه ها:

زمانبندی سیستمهای پردازش موازی ، الگوریتم اجتماع مورچگان ، گرافهای جهت دار ، مسئله دستفروش دوره گرد

نویسندگان

حسین میار نعیمی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران بابل خیابان دانشکده، دانشکد

مجید نادری

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. K Lenstra, M. Veldhorst and B. Veltman. The complexity ...
  • N. Alon, Y. Azar, G.J. Woeginger, and T. Yadid. Appro ...
  • H. H. Ali, R. Vemulapalli. A new approach for task ...
  • Eric W. Parsons. Using knowledge of job characteristics in m ...
  • A. M. S. Zalzala, P. J. Fleming. Genetic algorithms in ...
  • Albert Y. Zomaya, Chris Ward, Ben Macey. Genetic Scheduling for ...
  • F.Glover, Tabu search, ORSA Journal On computing, 1990, 4-32. ...
  • M. Narasimhan and J. Ramanujam. A fast approach to computing ...
  • R. S. Parpinelli, H. S. Lopes, and A. A. Freitas. ...
  • P. G. Paulin and J. P. Knight. Force- directed scheduling ...
  • H. Topcuoglu, S. Hariri, and M.-Y. _ Performan ce-effective and ...
  • G. Wang, W. Gong, and R. Kastner. A New Approach ...
  • نمایش کامل مراجع