حفاظت از تنوع زیستی رودخانه ها با استفاده از رویکرد لنداسکیپ اکولوژی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,231
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE02_110
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت اکوسیستم های آب شیرین به خصوص رودخانه ها در حمایت از تنوع زیستی و از طرفی آسیب پذیری این اکوسیستم ها نسبت به تهدیدات مختلف انسانی نیازمند استفاده از رویکردهای مؤثر و جامع اکوسیستمی در راستای حفاظت از این زیستگاه های با ارزش و بالطبع زیستمندان آنها می باشیم. سابقاً بیشتر دانش ما از اکولوژی رودخانه ها بر مبنای مشاهدات و آزمایش های ارگانیسم ها و زیستگاه ها در بخش های کوچکی بوده که می توانیم ببینیم در حالیکه بسیاری از مواد و موجودات آبزی توسط جریان جابجا شده و مطالعه آنها در یک مقطع خاصی کافی نیست و این نگاه، درک ما را از کلیت اکوسیستم محدود کرده و ممکن است در ارائه راه کارهای حفاظتی دچار اشتباه شویم، اما رویکرد لند اسکیپ اکولوژی به ما این امکان را می دهد که منظر ناهمگن رودخانه ها در مقیاسی های مختلف مکانی s زمانی و بصورت یکپارچه بررسی کنیم. بررسی مطالعات دیگران نیز نشان می دهد که برای مدیریت، حفاظت و احیاء رودخانه ها و تنوع زیستی آبزیانشان نیازمند فهم جامعی از ساختار و کارکرد اکوسیستم رودخانه ای می باشیم که در این راستا استفاده از رویکرد لند اسکیپ اکولوژی می تواند بسیار مؤثر باشد. بنابراین، هدف اصلی این مقاله معرفی برخی از مفاهیم کلیدی و پایه ای این علم از جمله ناهمگنی زمانی، مکانی پیوستگی و مقیاس است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تکتم مکی
دانشجوی دکترای محیط زیست-تنوع زیستی ، پژوهشکده علوم محیطی - دانشگاه شهید بهشتی
حسین مصطفوی
عضو هیئت علمی گروه تنوع زیستی و مدیریت اکوسیستمها ، پژوهشکده علوم محیطی – دانشگاه شهید بهشتی
اصغر عبدلی
عضو هیئت علمی گروه تنوع زیستی و مدیریت اکوسیستمها ، پژوهشکده علوم محیطی – دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :