بخش بندی تالاموس با استفاده از ترکیب اطلاعات ناحیه ای و گرادیان در تصاویر تشدید مغناطیسی با روش زیر فضاهای همتراز
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,099
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_032
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
تالاموس یکی از ساختارهای مهم مغز میباشد و روش های خودکار گوناگونی برای بخش بندی این ساختار ارائه گردیده است، که با توجه به نامشخص بودن مرزهای مورد نظر می باشند. در زوش مطرح شده، تالاموس با استفاده از ترکیب اطلاعات گرادیان با اطلاعات ناحیه ای و با استفاده از تئوری زیر فضاهای همتراز (Level Set)، در یک مرحله، بدون نیاز به انجام پیش پردازش بر روی تصویر اصلی، استخراج شده است. نتایج عملی بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی موید عملکرد مناسب این روش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیام بهمن بیجاری
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران. قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند.
حمید سلطانیان زاده
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران. قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند و
علی رضا آخوندی اصل
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران. قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :