Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بخش بندی تالاموس با استفاده از ترکیب اطلاعات ناحیه ای و گرادیان در تصاویر تشدید مغناطیسی با روش زیر فضاهای همتراز

چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICEE14_032
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,688
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی تالاموس با استفاده از ترکیب اطلاعات ناحیه ای و گرادیان در تصاویر تشدید مغناطیسی با روش زیر فضاهای همتراز

پیام بهمن بیجاری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران. قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند.
حمید سلطانیان زاده - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران. قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند و
علی رضا آخوندی اصل - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تهران. قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند.

چکیده مقاله:

تالاموس یکی از ساختارهای مهم مغز میباشد و روش های خودکار گوناگونی برای بخش بندی این ساختار ارائه گردیده است، که با توجه به نامشخص بودن مرزهای مورد نظر می باشند. در زوش مطرح شده، تالاموس با استفاده از ترکیب اطلاعات گرادیان با اطلاعات ناحیه ای و با استفاده از تئوری زیر فضاهای همتراز (Level Set)، در یک مرحله، بدون نیاز به انجام پیش پردازش بر روی تصویر اصلی، استخراج شده است. نتایج عملی بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی موید عملکرد مناسب این روش است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE14_032 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/54703/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیجاری، پیام بهمن و سلطانیان زاده، حمید و آخوندی اصل، علی رضا،1385،بخش بندی تالاموس با استفاده از ترکیب اطلاعات ناحیه ای و گرادیان در تصاویر تشدید مغناطیسی با روش زیر فضاهای همتراز،چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/54703

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، بیجاری، پیام بهمن؛ حمید سلطانیان زاده و علی رضا آخوندی اصل)
برای بار دوم به بعد: (1385، بیجاری؛ سلطانیان زاده و آخوندی اصل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ل. امینی، " تحلیل ساختار های خاص مغز از روی ...
  • A. Tsai, W. Wells, C. Tempany, ،«Mutual Information in Coupled ...
  • A. Ghanei, H. Soltanian Zadeh, J.P. Windham, "A 3D deformable ...
  • Biology and Medicine, vol. 28, pp: 239-253, 1998. ...
  • N. B atmanghelich, H. Soltanian Zadeh, B. N. Araabi, ،، ...
  • _ Nissen, M. A. Veirgever, ،، Geodesic Deformable Models for ...
  • S. Osher, J. Sethian, ،Fronts Propagating with curvature -dependant Algorithms ...
  • J. S. Suri, K.Liu, S. Singh, S. N. Lax minarayan, ...
  • Active Contour Models, ^ :Snakes؛، [8] M. Kass, International Journal ...
  • T. F. Chan, ،Active Contours Without Edges, ' IEEE Trans. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 76,598
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی