The influence of high nitrogen austenitic surface layer formation on the corrosion resistance of Fe-23Cr-2.4Mo ferritic stainless steel

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 480

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTROCHEMISTRY011_018

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

In the work the corrosion resistance of ferritic- austenitic dual layer steel composed of ferritic core and nickel-free high nitrogen austenitic stainless steel (HNASS) sell, in 0.5M H2SO4solutionwas investigated and was compared with the initial ferritic and conventional 316L austenitic steels. Austenitic high nitrogen layer was produced by high temperature gas nitriding if initial ferritic steel at 1200℃ for 2 hour. Corrosion resistance was investigated by recording open circuitpotential, potentiodynamic polarization curves and electrochemical impedance spectra. Resultsshowed that HNASS steel has a high general corrosion resistance compared with the intial ferritic and conventional 316L Austenitice stainless steels which was related to the formation of the thicker protective passive film on the HNASS steel

کلیدواژه ها:

ferritic- austenitic dual layer steel ، nickel-free high nitrogen austenitic stainless steel ، open circuit potential ، potentiodynamic polarization ، electrochemical impedance spectra ، general corrosion resistance

نویسندگان

Hadi Irani

Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology

Alireza Akbari

Faculty of Materials Engineering, Sahand University of Technology

Roghayeh Mohammadzadeh

Faculty of Engineering, Materials Engineering Group, Azarbayjan Shahid Madani University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :