مروری بر استفاده از تکنیک های دادهکاوی در پیش بینی مقاومت بتن

بتن دومین ماده پرمصرف جهان پس از آب و پراستفادهترین ماده ساختوساز در دنیاست. مقاومت فشاری بتن یکی از خواص مهم آن بشمار میآید. پارامترهایی نظیر نسبت آب به سیمان، میزان ریزدانه و درشتدانه، مواد افزودنی و غیره بر مقاومت بتن تأثیرگذارند و با توجه به فراوانی این پارامترها، پیشبینی مقاومت بتن بسیار دشوار به نظر میرسد. به همین دلیل روشهای هوشمند باقابلیت یادگیری از مثالها در پیشبینی مقاومت فشاری بتن مورداستفاده قرار گرفت. هدف اصلی یک سیستم مدلسازی این است که از مجموعه دادههای آزمایشگاهی بزرگ برای ترکیبات مختلف بتن استفاده نماید تا به خوبی ماهیت برخی پدیده های فیزیکی همچون مقاومت فشاری آن را منعکس نماید. این پیش بینی امکان تنظیمات نسبت اختلاط در صورت عدم دستیابی به سطح موردنظر طراحی را میدهد که میتواند در زمان و هزینه های ساخت وساز صرفه جویی نماید. در این مقاله به بررسی برخی از مطالعات اخیر انجام شده با استفاده از روش هایمختلف داده کاوی به منظور پیش بینی مقاومت فشاری بتن های مختلف پرداخته شده است. همچنین شرح مختصری از روش های مورداستفاده، نتایج بهدستآمده و مزایا و معایب این روشها آورده شده است .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بتن ، مقاومت فشاری ، مدلسازی ، پیش بینی