پیش بینی بقاء پنج ساله بیماران مبتلا به سرطان سینه به کمک الگوریتم ترکیبی Multiboosting - J48 (مورد مطالعه: بیماران بیمارستان امام رضا شهر -کرمانشاه)

امروزه استفاده از سیستم های دسته بندی در تشخیص پزشکی، به تدریج درحال افزایش است. سیستم های دسته بندی، می توانید بیه کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند و همچنین امکان بررسی داده های پزشکی را در زمان کوتاه تر و با جزئیات بیشتر فراهم می کند. آنالیز بقاء یا تحلیل ماندگاری یکی از مباحث علم آمار است که در رشته های مختلفی از جمله علوم کامپیوتر، اپیدومیولوژی و کشاورزی کاربرد دارد. تحلیل بقا به مجموعه ای از روش های آماری تحلیل داده گفته میی شود که در آنها متغیر مطلوب، زمان وقوع یک پدیده است. به عنوان یک نمونه، پیش بینی بقاء بیماران مبتلا به سرطان سینه، همواره یکی ی از چالش های مهم برای محققین و پزشکان این حوزه بوده است. در این مقاله، یک میدل پیش گویی ترکیبیی MultiBoosting-J48 جهت پیش بینی بقاء بیماران سرطان سینه پیشنهاد می گردد. مدل پیشنهادی توسط نرم افزار داده کاوی Weka پیاده سیازی و ارزییابی شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد مدل پیشنهادی دارای دقت 85.4 % است و نسبت به سایر مدل های مورد مقایسه، کارایی بهتری ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سرطان سینه ، مدل ترکیبی ، الگوریتم J48 ، الگوریتم MultiBoosting