بکارگیری الگوریتم جدید اصلاح شده خفاش برای پخش بار اقتصادی با در نظر گرفتن قیودعملی سیستم های قدرت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_057

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

پخش بار اقتصادی در سیستم های قدرت به عنوان یکی از مسائل مهم و ضروری در برنامه ریزی تولید واحدهای نیروگاهی می باشد. از آنجایی که در مسئله پخش بار اقتصادی، هدف تعیین میزان تولید نیروگاه ها به منظور کمینه نمودن هزینه بهره برداری است، لذا در این تحقیق یک چارچوب جدید برای حل مسئله پخش بار اقتصادی غیرمحدب با توجه به قیود و محدودیت های عملی نظیر نرخ های افزایشی و کاهشی، اثرات شیر ورودی بخار، قید مناطق ممنوعه، ذخیره چرخشی و چند سوختی بودن نیروگاه ارائه شده است. از آنجایی که روشهای کلاسیک توانایی مدل سازی قیود عملی نیروگاه ها را ندارند به همین دلیل از الگوریتم جدید بهینه سازی خفاش برای کمینه سازی تابع هدف هزینه سوخت نیروگاه استفاده شده است. بعلت پیچیدگی مرتبط شده با مسائل بهینه سازی سایز بالا در پخش بار اقتصادی، یک روش اصلاح سازی جدید بر روی الگوریتم خفاش معمولی به منظور بهبود تنوع جمعیت و افزایش سرعت همگرایی الگوریتم و همچنین قرار نگرفتن آن در نقاط حداقل محلی بکار گرفته شده است. روش مطرح شده بر روی سیستم IEEE 10 مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایجی مطلوبی حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

پخش بار اقتصادی ، قیود عملی ، هزینه سوخت نیروگاه ، الگوریتم بهینه سازی خفاش

نویسندگان

محمد جلالی عزیزیان

گروه مهندسی برق، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • New Metaheuristic BatInspired Algorithm". In: Gonz alez, J. R., 4Aه ...
  • K.Y. Lee, M. Park, L.Ortize, Fuel cost minimization for both ...
  • C. Chen, L. Wang, Branch and bound scheduling for thermal ...
  • J. Huang, Enhancement of hydroelectric Generation scheduling using ant colony ...
  • Wood, A.J. and B.F. Wollenberg, Power Generation, Operation and Control, ...
  • Chen, C.L. and S.C. Wang, "Branch-and bound scheduling for thermal ...
  • ]7[Davis, L, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991. ...
  • A. Merlin, H. Back, "Search for a minimal-los operating spanning ...
  • D. S hirmohammad _ H. Wayne Hong, ، _ configuration ...
  • A. Augugliaro, L. Dusonchet, M. Ippolito, and E.R. Sanseverino, "Minimum ...
  • B.H. Chowdhury, S. Rahman, _ review of recent advances in ...
  • T. Niknam, R. Azizipanah-Ab arghooee, R. Sedaghati, A. Kavousi-Fard, _ ...
  • J.B. Park, K.S. Lee, J.R. Shin, K.Y. Lee, "A particle ...
  • X. S. Yang , Natu re-Inspired Metaheuristic algorithms, 2nd edn. ...
  • _ G. Komarasamy, Amitabh Wahi, _ Optimized K-Means Clustering Technique ...
  • C. Brown, L. S. Liebovitch, R. Glendon, " L evy ...
  • C. L. Chiang, "Improved Genetic Algorithm for Power Economic Dispatch ...
  • P. S. Manoharan, P. S. Kannan, S. Baskar, and M. ...
  • A. I. Selvakumar and K. Thanushkodi, _ A new particle ...
  • نمایش کامل مراجع