حذف نویز با استفاده از مدل گاوسی معکوس عادی در حوزه موجک چهارگانه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_026
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم حذف نویز تصویر ارائه شده است که میتواند به طور مؤثر نویز سفید گوسی را از بین ببرد. الگوریتم پیشنهادی براساس طراحی یک برآوردگر احتمال پسین بیشنه همراه با تبدیل موجک چهارگانه ) QWT ) طراحی شده است. یک مدل معکوس گوسی نرمال توسط پارامترهای مقدار حقیقی تعریف شده است که قادر به مدل سازی ضرایب QWT با دنباله سنگین و توصیف وابستگی درون مقیاسی بین ضرایب QWT است. مدل معکوس گوسی نرمال را به عنوان یک توزیع احتمال پیشین برای مدلسازی ضرایب با استفاده از روش برآورد بیزی به کار میبریم. بعلاوه، برایبرآورد تبدیل موجک چهارگانه یک روش ساده و سریع ارائه شده است. نتایج آزمایشی نشان میدهند که روش پیشنهادی بر حسب PSNR ، تشابه ساختاری و حفظ لبه عملکرد خوبی را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا خسروی
مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :