تشخیص اتوماتیک بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با بهره گیری از روش تصویربرداری مقطع نگاری همدوسی اپتیکی

شناسایی سریع، به موقع و دقیق بیماری های مرتبط با شبکیه و ماکولای چشم، با توجه به آسیب های جبران ناپذیر ناشی از این بیماری ها، بسیار با اهمیت است و در صورتی که به موقع تشخیص داده نشود، باعث کاهش کیفیت زندگی فرد می شود. هدف از انجام این تحقیقات این است که، بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با طراحی و پیاده سازی سیستمی قابل اعتماد و سریع بر اساس پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، به خوبی شناسایی شود. در این مقاله از روش های هرم فضایی، الگوهای باینری محلی، هیستوگرام گرادیان های جهت دار و تحلیل مولفه های اصلی برای استخراج ویژگی ها از تصاویر و از روش ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه بندی و شناسایی بیماری استفاده شده است. برای این تحقیقات از پایگاه داده ی تهیه شده توسط دانشگاه دوک استفاده شده است. این مطالعات شامل 194 شخص بیمار و100 نفر سالم است. در بخش طبقه بندی و شناسایی، دقت و حساسیت و خاصیت سیستم پیاده سازی شده به ترتیب برابر 97.75 ،96.61 و 100 درصد اندازه گیری شده است که نسبت به پژوهش های پیشین بهتر و موفق تر عمل کرده است. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر این است که برای شناسایی خودکار بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا با استفاده از پردازش تصاویر مقطع نگاری همدوسی اپتیکی، سیستمی قابل اعتماد و سریع، قابل طراحی و پیاده سازی است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، مقطع نگاری همدوسی اپتیکی ، دژنراسیون وابسته به سن ماکولا ، هیستوگرام گرادیان های جهت دار ، الگوهای باینری محلی ، ماشین بردار پشتیبان