معرفی سیستم های خبره برای شناسایی استعداد (مطالعه موردی فوتبال)

تلاش برای شبیه سازی، پدیده ای بود که شناخت کاملی از آن وجود نداشت. به همین دلیل بیشتر تحقیقات و پژوهشها به سمت شبیه سازی روی کردها و مظاهری از هوش انسانی سوق پیدا کرد و جنبه های کاربردی در زمینه های محدودی که احتمال موفقیت در آنها بیشتر متصور بود، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفت. یکی از این زمینه ها که به دلیل برخورداری از برخی ویژگیها در ابتدا مورد توجه واقع شد، اثبات قضایای ریاضی بود. امروزه فوتبال رایج ترین ورزش در جهان است و بازار چند میلیونی را هدایت می کند. بنابراین، باشگاهی که بتواند بازیکنان با استعداد را به کار گرفته، تا بتواند از نهایت پتانسیل موجود در بازیکنان تازه استفاده کند مزیت ها و سودمندی های اقتصادی زیادی در پی دارد. هرچند، در بیشتر باشگاه ها بازیکنان از طریق پیشنهاد دلال ها و مربیان انتخاب می شوند که موفقیت پیش گویانه آنان اکثراً براساس درک مستقیم است تا سایر معیارهای عینی. به علاوه، مشخص شده است که رشد استعداد و شناسایی آن یک فرآیند چند فاکتوری دربردارنده مشخصات متعدد است. به همین دلیل این مقاله ایجاد شاخص های عملکرد براساس تحلیل آماری چند متغیره را پیشنهاد می دهد. تحلیل مؤلفه ها و فاکتورهای اصلی معمول به منظور تهیه امتیاز فیزیکی، فنی و عمومی به کار رفته اند و مدل سازی به منظور تهیه شاخص پیوستگی پیشنهاد شده است که روش امتیاز Z را تعمیم می دهد. با توجه به این شاخص ها، سیستم خبره مبتنی بر وب برای تحلیل سریع داده های ورزشی از طریق نرم افزار R به عنوان ابزار قدرتمندی برای شناسایی استعداد در فوتبال پیشنهاد شد. این سیستم، که به نام iSport خوانده می شود، اجازه نظارت و مقایسه پیوسته ورزشکاران به روش ساده و پر بازده را می دهد تا جنبه های ضروری را در نظر بگیرند و نیز نامزدهای با استعدادی که عملکرد بالای حالت میانگین را دارند را شناسایی کنند، یعنی افرادی که از جمعیت مطالعه شده بازیکنان فوتبال فراتر هستند. به منظور ارتقا و عمومی سازی دسترسی اطلاعات و علوم آماری اعمال شده به زمینه ورزش ها، سیستم iSport می تواند در هر مرکز تمرینی کشور به کار گیرند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ورزش ، شناسایی استعدادهای درخشان ، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی ، تجزیه و تحلیل عوامل ، نظریه مفصل