روشی نوین برای رهگیری عابرپیاده در تصاویر ویدئویی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 433

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCESI01_049

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش جدید برای رهگیری شی ء متحرک پیشنهاد داده می شود. در ابتدا، یک شیء متحرک توسط کاربر انتخاب شده و سپس سگمنت بندی می شود و سپس رنگ غالب از هدف سگمنت بندی شده استخراج می شود. در بخش رهگیری، ساختار مدل حرکتی با سیستم فیلتر کالمن تطبیقی ست می شود. سپس، رنگ غالب شیء متحرک در فضای رنگ HIS به عنوان ویژگی برای تشخیص شیء متحرک در فریم های متوالی مورداستفاده قرار می گیرد. نتایج تشخیص به صورت بازخورد برای تخمین پارامترهای فیلتر کالمن تطبیقی به منظور تنظیم ضریب جفت شده گی مورداستفاده قرار می گیرد. روش پیشنهادی قادر است شیء متحرک را در شرایط پیچیده ی دنیای واقعی مطمئنی رهگیری کند. همچنین در شرایطی مانند شیء متحرک سریع، تغییر روشنایی، تغییر جهت و تغییر سرعت ناگهانی شیء متحرک به خوبی عمل می کند.روش پیشنهادی یک الگوریتم مؤثر در رهگیری تصاویر ویدیوئی است.

نویسندگان

سعید باقری گلزار

دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران

مریم حبیبی

عضو هیئت علمی و عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، رودهن، ایران

میلاد جاویدفرد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Micheline _ Jian Pei, pa mihinی: _ and techniques, ...
  • Dae-Sik Jang, Seok-Woo Jang, Hyung-Il Choi, 2D human body tracking ...
  • Dae-Sik Jang, Hyung-Il Choi, Active models for tracking moving objects, ...
  • Shao-Yi Chien, Shyh-Yih Ma, Liang-Gee Chen, Efficient moving object segmentation ...
  • _ 4743 2765 750& 2098 20556 Z2654 ...
  • Changick Kim, Jenq-Neng Hwang, Fast and automatic video object segmentation ...
  • Dong Kwon Park, Ho Seok Yoon, Chee Sun Won, Fast ...
  • Greg Welch, Gary Bishop, An Introduction to the Kalman Filter, ...
  • Yiwei Wang, John F. Doherty, Robert E. Van Dyck, Moving ...
  • Alan J. Lipton, Hironobu Fujiyoshi, Raju S. Patil, Moving target ...
  • Johnson I. Agbinya, David Rees, Multi-object tracking in video, Real-Time ...
  • Roberta Piroddi, Theodore Vlachos, Multiple- feature spatiotemporal segmentation of moving ...
  • Volker Rehrmann, Object oriented motion estimation in color image sequences, ...
  • Michael Mason, Zoran Duric, Using histograms to detect and track ...
  • Georgi D. Borshukov, Gozde Bozdagi, Yucel Altunbasak, A. Murat Tekalp, ...
  • George V. Paul, Glenn J. Beach, Charles J. Cohen, A ...
  • Jong Bae Kim, Hye Sun Park, Min Ho Park, Hang ...
  • H. Tao, H.S. Sawhney, R. Kumar, Dynamic layer representation with ...
  • Y. Wu, T.S. Huang, A co-inference approach to robust visual ...
  • A.D. Jepson, D.J. Fleet, T.F. El-Maraghi, Robust online appearance models ...
  • J. Vermaak, P. Perez, M. Gangnet, A. Blake, Towards improved ...
  • Hieu T. Nguyen, Arnold W.M Smeulders, Fast occluded object tracking ...
  • T.B. Moeslund, E. Granum, A survey of computer vision-based human ...
  • H. Sidenbladh, M.J. Black, D.J. Fleet, Stochastic Tracking of 3D ...
  • Y. Song, X. Feng, P. Perona, Towards detection of human ...
  • N.T. Siebel, S. Maybank, Fusion of multiple tracking algorithm for ...
  • T. Zhao, R. Nevatia, Tracking multiple humans in complex situations, ...
  • A. Senior, Tracking people with probabilistic appearance models, Proceedings of ...
  • Vance Faber, Clustering and the continuous K-means algorithm, Los Alamos ...
  • R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, ...
  • Orange open _ data mining tool is available at: httg ...
  • نمایش کامل مراجع