کنترل ، پایش و مدیریت هوشمندانه انرژی در ساختمان سبز هوشمند (BMS (با بهرهگیری از پروتکل ارتباطی KNX
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,015
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AUUM01_146
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بی شک رشد و توسعه اقتصادی یکی از عوامل موثر در امر پیشرفت جوامع امروزی به شمار میآید. از این نگاه یکی از ملزومات آن نظارت دقیق و مستمر بر نحوه عملکرد ، بهبود و ارتقاء کیفی زیر ساختهای اقتصادی و اجرای هر جامعه ، به ویژه بخش ساخت و ساز ، مهندسی و معماری میباشد. و با توجه به بحران انرژی در جهان و فانی بودن منابع انرژیهای تجدید ناپذیر فسیلی و چالشهای پیش رو در زمینه محیط زیست ، موجب توجه و نگرش عمیق به رویکرد ادغام دو بخش صنعت ساختمان و فناوری اطلاعات شده است که در این زمینه میتوان به فرایند هوشمند سازی و به کارگیری پروتکلهای ارتباطی همچون KNX اشاره کرد. پروتکل KNX رایج ترین پروتکل ارتباطی در زمینه مدیریت هوشمند سازی ساختمان ( BMS (میباشد. که از استاندارد لایه باز نیز به خوبی پیروی میکند این پروتکل بوسیله حسگرها علائم و دادهها را دریافت کرده و به صورت کدهای رمز نگاری شده از طریق رسانه انتقال که سیم و یا کابل زوج به هم تابیده میباشد جهت انتقال داده استفاده میکند و همچنین با پشتیبانی از پروتکل ( RF KNX (که از محدوده باند فرکانس 868 مگاهرتز همانند پروتکل ارتباطی ZigBee که از سیگنالهای رادیوییRF جهت انتقال داده ( در محدوده 868 مگاهرتز تا 4.2گیگاهرتز ) از طریق رسانه انتقال هوا و به صورت بی سیم ، جهت رمز گشایی و پردازش توسط کنترلر مرکزی یا ریشه استفاده میکند. این فناوری میتواند سبب ایجاد احساس آرامش ، امنیت ، کنترل ، پایش و مدیریت هوشمندانه مصرف بهینه انرژی در ساختمان هوشمند شود.
کلیدواژه ها:
پروتکل ارتباطی KNX ، خانه سبز ، سیستم مدیریت هوشمند سازی ساختمان (BMS ، (نرمافزارETS و استاندارد EIB
نویسندگان
صادق دهقان نیری
کارشناس مهندسی فناوری سیستمهای سخت افزاری رایانه
فیروز شیخی عنبران
کارشناس مهندسی فناوری سیستمهای سخت افزاری رایانه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :