تعیین سطح یادگیری سازمانی کارشناسان وزارت ورزش و جوانان جمهوری اسلامی ایران
محل انتشار: همایش ملی علوم کاربردی ورزش و تندرستی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASSF01_112
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش تعیین سطح یادگیری سازمانی کارشناسان وزارت ورزش و جوانان است. همچنین وضعیت هریک از مولفههای یادگیری سازمانی به تفکیک تعیین شده است. این پژوهش از حیث هدف یک پژوهش کاربردی است و از جهت اجرا توصیفی (همبستگی) است. روش گرد آوری اطلاعات در این پژوهش روش میدانی و کتابخانه ای است. ابزار مورد استفاده در این پژوهش، پرسشنامه یادگیری سازمانی بیک و موتان (1995 (شامل 25 گویه است که 5 مولفه را اندازه می گیرد. برای تعیین پایایی پرسشنامه، ابتدا پرسشنامه در یک مطالعه مقدماتی مورد بررسی قرار گرفت و پایایی آن 91 = %D بدست آمد. همچنین روایی صوری پرسشنامه توسط تعدادی از متخصصان تربیت بدنی مورد تائید قرار گرفت. جامعه آماری این پژوهش 408 نفر از کارشناسان وزارت ورزش و جوانان با مدرک تحصیلی لیسانس و بالاتر را شامل می شود که با استفاده از فرمول کوکران نمونه ای به حجم 197 نفر از بین آنان انتخاب گردید. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی شامل فراوانی، درصد و میانگین و آمار استنباطی شامل آزمون t نمونه استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد سطح کلیه مولفه های یادگیری سازمانی پایین تر از میانگین فرضی است و این نشان دهنده این است که کلیه مولفه های یادگیری سازمانی در این وزارت در حد مطلوبی قرار ندارند. همچنین در بین مولفه های یادگیری سازمانی، مولفه رهبری مبتنی بر چشم انداز با میانگین 50.2 در بالاترین سطح و مولفه کسب و نشر اطلاعات با میانگین 34.2 در پایین ترین سطح قرار دارند. علاوه بر این، بین میانگین فرضی جامعه 60 با میانگین مشاهده شده یادگیری سازمانی 08.12 اختلاف معناداری وجود دارد و نتیجه می شود که یادگیری سازمانی کارشناسان در وضعیت مطلوبی قرار ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهری نانوای سابق
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :