ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی میزان ذخیره ی کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار دیتاماین (Datamine)

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MINMETALCONF01_100
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 497
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی میزان ذخیره ی کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار دیتاماین (Datamine)

حبیب الله زینلی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند
احسان امینی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

برای طراحی یک معدن باید کمیت، کیفیت و شکل ذخیره به خوبی مشخص شود. به همین منظور کانسار با استفاده از داده های اکتشافی مدلسازی می شود. مدل بلوکی بهترین مرجع برای ارزیابی ذخیره می باشد. عیار هر بلوک با استفاده از عیار نمونه ها، تعیین می شود. روش های مختلفی برای تعیین عیار بلوک وجود دارد. این تحقیق با استفاده از داده های حاصل از گمانه ها و ترانشه ها، مدل بلوکی ذخیره ی سونگون ساخته شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. کانی سازی اصلی شامل کانی های مس و مولیبدن است که در این تحقیق به بررسی میزان ذخیره ی مس آن پرداخته شده است. میزان ذخیره ی مس این کانسار با استفاده از نرم افزار دیتاماین (Datamine) تخمین زده شده است، که معادل 1/17 میلیارد تن و عیار متوسط 0/61 درصد می باشد. کانسار مس سونگون دومین کانسار بزرگ مس در ایران محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

نرم افزار دیتاماین ،(Datamine)، ارزیابی ذخیره، مس سونگون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MINMETALCONF01_100 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/540140/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زینلی، حبیب الله و امینی، احسان،1394،ارزیابی میزان ذخیره ی کانسار مس سونگون با استفاده از نرم افزار دیتاماین (Datamine)،کنفرانس بین المللی مهندسی معدن، فلزات و مواد،تهران،https://civilica.com/doc/540140

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زینلی، حبیب الله؛ احسان امینی)
برای بار دوم به بعد: (1394، زینلی؛ امینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مدنی، حسن. (1376). اصول پی جوئی، اکتشاف و ارزیابی ذخایر ...
  • صالحی، علیرضا. (1383). بررسی فرآیند و قابلیت نرم‌افزارهای مجتمع معدنکاری ...
  • David, m. (1982). Geostatistical Ore Reserve Estimation. Elsevier Scientific Publishing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,671
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی