کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده از روشی مبتنی بر خوشهبندی C -میانگین فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF02_138

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

با پیشرفت فنآوری و نیاز روزافزون بشر، نسل جدیدی از سیستمهای بلادرنگ، با نام شبکههای حسگر بیسیم پا به عرصه ظهور نهاد. شبکه حسگر بیسیم از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده است که معمولاً در مناطق دوردست و یا خطرناک به منظور مانیتور کردن محیط مورد استفاده قرار میگیرند. با وجود پیشرفتهای قابل توجهی که در زمینه شبکه حسگر بیسیم طی سالهای اخیر رخ داده است مبحث مصرف انرژی بصورت کارآمد هنوز به عنوان یکی از مهمترین چالشهای تحقیقاتی در این زمینه باقی مانده است. زیرا، گرهها از نظر منبعانرژی، قدرت پردازش و قابلیت ذخیرهسازی دارای محدودیت هستند. به دلیل محدودیت منابع و عدم امکان شارژ باطری گرهها، باید از پروتکلها و الگوریتمهای مسیریابی استفاده شود که انرژی کارآمد باشند و افزایش -طول عمر شبکههای حسگر بیسیم را سبب شوند. نحوه تشکیل خوشه، تعیین سرخوشه و همچنین، نحوه ارسال دادهها به ایستگاه پایه هر کدام از تکنیکهایی هستند که در زمینه مصرف انرژی کارآمد توسط محققان مورد بررسی قرار میگیرند. در این پژوهش، برای افزایش طول عمر شبکه از خوشهبندی به کمک ابزار c میانگین -فازی استفاده میشود. در هر دور فعالیت، گرهای به عنوان سرخوشه معرفی میگردد که انرژی باقیمانده بیشتری نسبت به سایر گرههای خوشه داشته باشد. اطلاعات نیز به صورت چند گامه به سرخوشه منتقل میشود.اطلاعات تجمیع شده، از سرخوشه به صورت چند گامه)چند سرخوشه میانی( به ایستگاه پایه ارسال میگردد. نتایج شبیهسازی با استفاده از نرمافزار متلب نشاندهنده مؤثر بودن الگوریتم پیشنهادی در افزایش طول عمرشبکه و کاهش مصرف انرژی میباشد

نویسندگان

پونه جان محمدی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. A. Abbasi and M Younis. (2007). _ survey _ ...
  • A. Boukerche (2009). "Algorithms and Protocols for Wireless Sensor Networks", ...
  • A. M, A. Boukerche and R. W. Nelem Pazzi. (2008). ...
  • A.Manjeshwar and D.P .Agrawal.(200 _ _ a protocol for enhanced ...
  • D.C. Hoang, R. Kumar and S.K. Panda. (2010). "Fuzzy C-Means ...
  • H.Izakian, A.Abraham and V. Snasel.(2009). "Fuzzy Clustering Using Hybrid Fuzzy ...
  • I. Gupta. (2005). _ Cluster head election using fuzzy logic ...
  • _ _ Communication Networks _ _ Research Conference, 2005 _ ...
  • J. Kim, S. Park, Y. Han and T. Chung. (2008). ...
  • J. Yick, B. Mukherjee and D. Ghosal.(2008). "Wireless Sensor Network ...
  • M. Ye, C. Li, G. Chen and J. Wu. (2005). ...
  • O. Younis and S. Fahmy.(2004). _ A hybrid, energy-effic ient, ...
  • Shio Kumr Singh, M P Singh and D K Singh.(2010). ...
  • Si-Ho Cha1 and Minho Jo (2007). _ Energy -Efficient Clustering ...
  • W.R.Heinze lman, A.Chandraksan and H .Balakrishna. (2000). _ Energy -efficient ...
  • W.Heinzelman, A.Chandraksan and H. Balakrishnan. (2002). _ Application- Specific Protocol ...
  • نمایش کامل مراجع