Time series analysis of demand forecasting for production planning in remanufacturing: current trends and forthcoming directions
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 596
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_298
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
Remanufacturing is operative for energy and material savings. Nevertheless, production planning and control in remanufacturing are more multifaceted than those in traditional manufacturing. Evolving a consistent forecasting method is perilous for simplifying operative production planning and control. This article surveys the efficiency of demand forecasting in remanufacturing by means of time series analysis. Most current approaches of demand forecasting in remanufacturing assume that the time distributions of new product sales are recognized and that the time distributions of the demands of remanufactured products are determined by adding the product lifetime to the time distribution of new product sales. Furthermore, most preceding studies focused on comparatively long-term demand trends deprived of considering the seasonality of demands. In this article, we embark on surveying the most effective research works in the field of time series analysis and its application in demand forecasting and production planning of remanufactured products. With this regards, we develop a classification procedure that helps authors to categorize papers in this field. Then we present the possible current works that can be done in the future by means of presenting a table including hot topics in this field
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Moeen Sammak Jalali
PhD Candidate, Faculty of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology- Tehran Polytechnic, Tehran, Iran
S. M. T. Fatemi Ghomi
Full Professor, Faculty of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology- Tehran Polytechnic, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :