استخراج خودکار مرزهای داخلی و خارجی رگهای کرونری قلب در تصاویر IVUS با استفاده از مدلهای شکلپذیر
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,515
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_099
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
آنالیز تصاویر IVUS به منظور استخراج مرزهای داخلی (Intima) و خارجی (Media-adventitia) رگ به پزشک در تشخیص میزان گرفتگی و روش درمان کمک شایانی می کند. استخراج این مرزها به شکل دستی برای کاردیولوژیست کاری زمان بر، خسته کننده و با خطا همراه می باشد. به علت وجود نویز لکه ای در تصاویر اولتراسوند که باعث مشکل شدن کار تشخیص مرزها می شود، لذا در این مقاله با استفاده از فیلتر انتشار به کاهش نویز پرداخته شده است. در مرحله بعد از دو روش مدلهای شکل پذیر پارامتریک و غیرپارامتریک برای استخراج مرز استفاده شده است. برای کاهش تعداد تکرار برای رسیدن به کانتور نهایی، خودکار نمودن روند تشخیص مرزها و همچنین بالا رفتن دقت تشخیص، با استفاده از دو روش آستانه گذاری و آشکارسازی مرز Canny، کانتورهای اولیه مرزهای داخلی و خارجی را استخراج می کنیم. نتایج بدست آمده با نتایج تشخیص مرزها توسط دست پزشک مقایسه شده اند. آنالیز آماری نتایج نشان داده اند که استخراج اتوماتیک مرزها توسط دو روش ذکر شده دقت خوبی داشته است. مدلهای شکل پذیر هندسی تاکنون بر روی تصاویر IVUS برای استخراج مرزها پیاده سازی نشده بودند, که با وجود داشتن دقت کمتر نسبت به روش مدل های شکل پذیر پارامتریک، از نظر پزشک قابل قبول بوده چرا که تغییرات توپولوژیکی را نیز دنبال می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمین سلطا نزادی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند
زهرا نجفی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند
علیرضا رودکی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند
آرش تاکی
دانشگاه تهران، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند و قطب علمی پردازشی علو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :