ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_004
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 321
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز

هومن کاشانیان - استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
ساره ایزدپناه - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
رفعت نقیبی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
مهدیه معاون سعیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران

چکیده مقاله:

قطعه بندی تصویر پزشکی یعنی تقسیم تصویر به زیرناحیه های مهم که یکی از فناوری های کلیدی در آنالیز و پردازش تصویر پزشکی می باشد. تکنیک های قطعه بندی تصاویر یک کار ارزشمند در بسیاری از حوزه ها، مثل تعیین خاصیت یک بافت، تشخیص پزشکی، مطالعه ساختار تشریحی، برنامه ریزی درمان و غیره است. در آنالیز تصویر، قطعه بندی جزء مراحل ابتدایی می باشد. قبل از تحلیل تصویر باید تصویر را به اجزای تشکیل دهندهتقسیم کنیم. تصاویر پزشکی مانند (MRI)، سونوگرافی، پرتوی x از اهمیت فراوان در انفورماتیک پزکشی برخوردارند. ما در این مقاله یک روش جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز ارائه می دهیم. در این روش الگوریتمی ترکیبی برای به دست آوردن نقاط بذر ارائه می نماییم و سپس با استفاده از هیستوگرام تصویر آستانه گذاری را انجام می دهیم و آن را به وسیله ی لبه یابی بهبود می بخشیم و با استفاده از آستانه ی بهبود یافته و نقاط بذر به دست آمده تصویر MRI مغز را قطعه بندی می نماییم. نتایج به دست آمده بهبود قابل توجهی را در زمینه ی قطعه بندی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر پزشکی، آستان گذاری، الگوریتم رشد ناحیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467454/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاشانیان، هومن و ایزدپناه، ساره و نقیبی، رفعت و معاون سعیدی، مهدیه،1394،روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/467454

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کاشانیان، هومن؛ ساره ایزدپناه و رفعت نقیبی و مهدیه معاون سعیدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، کاشانیان؛ ایزدپناه و نقیبی و معاون سعیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • L. G. Shapiro and G. C. Stockman. (2001) Computer Vision. ...
  • R. Adams and L. Bischof. (1994) Seeded region growing. IEEE ...
  • J. Canny. (1986) A computational approach to edge detection. IEEE ...
  • M. Berthod, Z. Kato, S. Yu, and J. Zerubia, (1996) ...
  • B. Manjunath and Chellapa R. (1991) Unsupervised texture segmentation using ...
  • M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, (1987) , Snakes: ...
  • D. Mumford and J. Shah, (1989) , Optimal Approximat ions ...
  • V. Caselles, R. Kimmel, and G. Sapiro, (1995) , Geodesic ...
  • R. Malladi, J. Sethian, and B. Vemuri, (1995) , Shape ...
  • J. Shi and J. Malik, (2000); 0Normalized cuts and image ...
  • D. Comaniciu and P. Meer, (2002) "Mean shift: A robust ...
  • Chenyang Xu and Jerry L. Prince, Gradient vector flow: a ...
  • Tao Wang, Irene Cheng, Member, IEEE, and Anup Basu*, Senior ...
  • ShyhWeiTeng , Rafi Md. NajmusSadat, GuojunLu(20 _ 5) _ Effecti ...
  • Sun Yongqian and Xi Liang _ A New Paralle Segmentation ...
  • P. Gibbs, D. Buckley, S. Blackband, and A.Horsman, "Tumour volume ...
  • Barak A. Pearlmutter, " Fast Exact Multiplication by the Hessian", ...
  • Les Kitchen, Azriel Rosenfeld, "Edge evaluation using local edge coherence ...
  • T.Logeswari and M.Karnant An Improved Imp lementation of Brain Tumor ...
  • _ M. N. R. Gajanayake, R. D. Yapa and B. ...
  • R.Sukanesh and A.Padma ":Automatic Classification and Segmentation of Brain Tumor ...
  • Tianzi Jiang, Faguo Yang, Yong Fan, David J. Evans. ":A ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 539
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی