ارزیابی مدل مشترک MEG/ EEG و fMRI با استفاده از داده های واقعی مشترک
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,260
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_094
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
Main objective of this paper is to present methods and results for estimation of parameters of our proposed integrated magnetoencephalography (MEG) and functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) model. We use real auditory common MEG and fMRI datasets from 7 normal subjects to estimate the parameters of the model. The MEG and fMRI data was gathered at different times but the stimulus profile was the same for both techniques. We use independent component analysis (ICA) to extract temporal information from the MEG data. The stimulus correlated ICA component is used to estimate MEG parameters of the model. The temporal and spatial information of the fMRI datasets are used to estimate fMRI parameters of the model. Goodness of fit of the real data to our model confirms ability of the proposed model to simulate realistic datasets for evaluation of integrated fMRI/MEG analysis methods. It also makes it possible to use
the proposed model in real applications.
نویسندگان
Abbas Babajani-Feremi
the Image Analysis Lab., Radiology Department, Henry Ford Hospital, Detroit.
Hamid Soltanian-Zadeh
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran. Image Analysis Lab., Radiology Department, Henry Ford Hospital, Detroit,
John E. Moran
Neuromagnetism Lab., Neurology Department, Henry Ford Hospital, Detroit
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :