ارائه یک رویکرد جدید برای تشخیص کشتی با استفاده از شکل و بافت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON04_049

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

امنیت دریایی شامل شناسایی ورود و خروج کشتی به آب های یک سرزمین می باشد که باید شناسایی دارای قابلیت اطمینان بالایی باشد. تشخیص اهداف از تصاویری که از راه بسیار دور گرفته می شوند، بسیار مهم است و برنامه های کاربردی بسیاری نظیر مدیریت شیلات، خدمات ترافیک شناور و جنگ نیروهای دریایی از این نوع تصاویر و تشخیص آن ها استفاده میکنند. شناسایی یک کشتی رامیتوان توسط شناسایی سیگنالهای الکترونیکی موجود انجام داد. یک روش، استفاده از شکل و بافت کشتی برای تشخیص آن است. اطلاعات بافت می تواند در تشخیص تصویر کشتی بسیار مفید باشد. روش ارائه شده در این مقاله، از اطلاعات بافت و شکل برای تشخیص کشتی استفاده می کند. استخراج ویژگی توسط ویژگی های هر لحظه ی اشیا با استفاده از الگوریتم هایی انجام می گیرد. در این مقاله یک مرور کلی بر روی روش های تشخیص اتوماتیک کشتی با روش های هوشمند انجام شده است. بنابراین روش پیشنهادی می تواند نرخ خوبی در تشخیص داشته باشد

کلیدواژه ها:

شکل و بافت ، ویژگی های لحظه ای ، شناخت اشیایی مثل کشتی ، دوربین هوشمند

نویسندگان

محمدرضا ملکی

ایران اراک ، دانشگاه پیام نور، واحد میلاجرد، گروه کامپیوتر، مدرس دانشگاه،

مسعود سیف پور

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • threshold selection method from gray-level histogram, " IEEE Trans. Syst., ...
  • novel algorithm for ship detection in SAR imagery 9Aه 1. ...
  • Novel Hierarchical Method of Ship 9Aه 24. Changren Zhu, Hui ...
  • IT-8, no. 2, pp. M. Hu, _ pattern recognition by ...
  • M.-K. Hu, _ pattern recognition by moment invariants, " IEEE ...
  • SPIE Conf. _ Applications of Digital Image Processing XX. Vol.3194, ...
  • contours without edges, " IEEE Trans.Image Process., vol. 13, Active؛ه ...
  • _ G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariat keypoints, " ...
  • J. K. Kourosh and S. Z. Hamid, "Radon transform orientation ...
  • Marivi Tello, Carlos Lop ez-Martinez, Jordi J. Mallorqui, Ramon Bonastre, ...
  • Q. Luo, T. M. Khoshgoftaar, and A. Folleco, "Classification of ...
  • Zhiling Hong, Qingshan Jiang, Heshan Guan and Fangfei Weng, "Measuring ...
  • P. Feineigle, "Ship recognition using optical imagery for harbor surveil-lance, ...
  • Zhenhong Du, Renyi Liu, Nan Liu, Peng Chen, "A New ...
  • Yonggang Hu, Yi Wu, "Number Estimation of Small-Sized Ships in ...
  • Sihua He, Shaoqing Yang, Aiguo Shi, Tianwei Li, "A Novel ...
  • Shaoqing Yang, Sihua He, Hongwen Lin, "Video Image Targets Detection ...
  • v. Gouaillier and L. Gagnon, "Ship silhouette recognition using principal ...
  • C. Sanderson, D. Gibbins and S. Searle "On statisticl approaches ...
  • Muhammad M A. Zabidi, Jefri Mustapa, Musa M. Mokji, Muhammad ...
  • Shi-qi Huang, Dai-zhiLiu, Gui-qingGao, Xi-jianGuo _ " A novel method ...
  • نمایش کامل مراجع