ارائه یک رویکرد جدید برای تشخیص کشتی با استفاده از شکل و بافت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON04_049
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امنیت دریایی شامل شناسایی ورود و خروج کشتی به آب های یک سرزمین می باشد که باید شناسایی دارای قابلیت اطمینان بالایی باشد. تشخیص اهداف از تصاویری که از راه بسیار دور گرفته می شوند، بسیار مهم است و برنامه های کاربردی بسیاری نظیر مدیریت شیلات، خدمات ترافیک شناور و جنگ نیروهای دریایی از این نوع تصاویر و تشخیص آن ها استفاده میکنند. شناسایی یک کشتی رامیتوان توسط شناسایی سیگنالهای الکترونیکی موجود انجام داد. یک روش، استفاده از شکل و بافت کشتی برای تشخیص آن است. اطلاعات بافت می تواند در تشخیص تصویر کشتی بسیار مفید باشد. روش ارائه شده در این مقاله، از اطلاعات بافت و شکل برای تشخیص کشتی استفاده می کند. استخراج ویژگی توسط ویژگی های هر لحظه ی اشیا با استفاده از الگوریتم هایی انجام می گیرد. در این مقاله یک مرور کلی بر روی روش های تشخیص اتوماتیک کشتی با روش های هوشمند انجام شده است. بنابراین روش پیشنهادی می تواند نرخ خوبی در تشخیص داشته باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا ملکی
ایران اراک ، دانشگاه پیام نور، واحد میلاجرد، گروه کامپیوتر، مدرس دانشگاه،
مسعود سیف پور
ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :