ترکیب ویژگی های موجک سیملتII و گابور برای استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه در سیستمهای تشخیص هویت بوسیله عنبیه
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,580
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_060
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک سیملت نوع 2 به همراه فیلتر گابور برای طراحی سیستمهای تعیین هویت ارائه شده است. در ابتدا، پس از دو بار اعمال تبدیل موجک سیملت 2 بر روی تصویر عنبیه و کاهش بعد آن، از فیلتر گابور برای استخراج بردار ویژگی استفاده شده است. برای مقایسه نهایی، از معیار فاصله همینگ برای مقایسه بردار ویژگی تصاویر استفاده شده است. این الگوریتم بر روی دیتابیس های CASIA1 و CASIA3 اعمال شده است. برای دیتابیس CASIA3 درصد موفقیت 99/6% و نرخ خطای معادل 0/4% بدست آمد. در این مقاله مقاومت الگوریتم نسبت به نویز مورد بررسی قرار گرفته است .
کلیدواژه ها:
تشخیص عنبیه- تبدیل موجک- سیملت 2- فیلتر گابور
نویسندگان
علی عاشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
محمدعلی دوستاری
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
حامد ساجدی
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :